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F5は今週、サンフランシスコを拠点とするスタートアップFletchを買収したことを発表しました。この会社は、大量の脅威インテリジェンスデータを分析し、最も深刻な脆弱性をリアルタイムで修正するエージェントベースのAI技術を持っています。
取引の条件は明らかにされていませんが、Fletchの15人の従業員のほとんどがF5に加わり、最近導入されたF5アプリケーションデリバリーおよびセキュリティプラットフォーム（ADSP）にエージェントAI機能をもたらすための技術と専門知識を求めていました。
今年初めに導入されたADSPは、F5のロードバランシングおよびネットワークトラフィック技術をアプリケーションプログラミングインターフェイス（API）セキュリティ製品と統合し、統合されたアプリケーションデリバリーコントローラー（ADC）およびセキュリティプラットフォームを構築しています。
F5のAIセンターオブエクセレンスの副社長であるChris Fordは、FletchのエージェントAIサービスを新しいF5 AIデータファブリックに統合すると述べています。今年初めにリリースされたAIデータファブリックは、F5ポートフォリオ全体で生成AI機能の実装を簡素化することを目的としたADSPの一部です。「Fletchの技術は、エージェントAIを用いたセキュリティ分析のストーリーを加速させるのに役立ちます」とFordは述べています。
買収を発表するブログ記事で、Fletchの創設者兼CEOであるGrant Wernickは、ADSPがエージェントAIを必要とする理由を説明しました。「エージェントAIは、このノイズを分析し、外部および内部のデータソースと相関させ、最も重要な脅威を優先順位付けすることができます。しばしば、妥協の指標が見つかる前に」とWernickは指摘しました。「また、リアルタイムのコンテキストを提供し、他のエージェントにタスクを割り当てることもできます。」
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F5は、新しいAIデータファブリックをAIファクトリーとして説明しています。これは、データ処理パイプライン、基盤となるトランスフォーマーモデル、共有モジュールのエコシステム、MLOps、およびソフトウェア開発キットを介した制御プレーンへのアクセスを組み合わせたものです。
これは、トレーニングデータを生成およびラベル付けし、タスク固有のモデルをトレーニングおよび調整し、それらのモデルをパッケージ化してデプロイするように設計されています。さらに、モデルのパフォーマンスを監視し、機械学習モデルのパフォーマンスの低下、いわゆる「ドリフト」を追跡します。
しかし、Fordは、F5がAIデータファブリックを自然言語処理（NLP）、エージェントAI、およびセキュリティ分析機能で強化する必要があると述べています。
「この分野で私たちを助けてくれる資産を探していて、それをFletchに見つけました」とFordは言います。「私たちは、顧客に提供する製品に人工知能と機械学習を組み込むことを目指しています。」
セキュリティアラートヘルプ
今後数ヶ月で、F5はFletchの自然言語インターフェースをAIデータファブリックと共にリリースされた新しいAIアシスタントと統合する予定です。Fletchの技術はまた、アラートの優先順位付けも行います。
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「最初のユースケースは、もちろん、プロアクティブなタスクでアラートノイズを簡素化することです」とFordは言います。「しかし、この機能はセキュリティポスチャーに関するナarrativesを生成することもできます。たとえば、データの動的な視覚化を行うことができるので、自然言語インターフェースでデータを要求するだけで、顧客がデータを探索するのを支援し、よりプロアクティブな洞察を生成することができます。」
Fletchはまた、脅威インテリジェンスソースへのフィードを提供しています。彼らはウェブサイトなどのオープンソースインテリジェンスソースを精査しています、とFordは言います。「毎日約10,000のソースを監視し、約100,000の異なる記事をスキャンしています。」
Fordは、新しいソースを発見し、古いものを期限切れにし、収集したすべてのコンテンツに対して意味解析を実行して、ハードおよびソフトIOCなどのデータを特定するためにAIを使用していると述べています。「彼らはMITRE攻撃フレームワークにマッピングし、重複排除などを行うことができます」とFordは言います。「彼らは収集したすべてのデータにAIを使用して、アラートと相関させ、最も影響力のあるアラートの方向に導くことができます。」