効果的なデータ保護のためのベストプラクティス トップ10

データは生産性の命であり、機密データの保護はこれまで以上に重要です。サイバー脅威が急速に進化し、データプライバシー規制が厳しくなる中、組織は最も貴重な資産を守るために警戒を怠らず、積極的に取り組む必要があります。しかし、効果的なデータ保護フレームワークをどのように構築すれば良いのでしょうか？

この記事では、コンプライアンス要件を満たすことから日常業務の効率化まで、データ保護のベストプラクティスを探ります。小規模なビジネスから大規模な企業まで、これらのトップ戦略は、侵害に対する強力な防御を構築し、機密データを安全に保つのに役立ちます。

1. データ目標を定義する#

データ保護プロジェクトに取り組む際、最初のステップは常に望む結果を理解することです。

まず、保護する必要のあるデータを理解します。最も重要なデータを特定し、それがどこにあると考えているかを確認します。（実際には予想以上に分散している可能性がありますが、これは保護の焦点を定義するための重要なステップです。）ビジネスオーナーと協力して、通常の範囲外にある保護が必要なデータを見つけます。

これはすべて、「侵害された場合に会社に損害を与えるデータは何か？」という質問に答えるためです。

次に、Cスイートと取締役会と協力して、データ保護プログラムの姿を定義します。予算、データ損失に対するリスク許容度、利用可能なリソース（または必要になる可能性のあるリソース）を理解します。保護プログラムの積極性を定義し、リスクと生産性のバランスを取ります。すべての組織はこの2つのバランスを取る必要があります。

2. データ分類を自動化する#

次に、データ分類の旅を始めます。つまり、データを見つけてカタログ化します。これはしばしば旅の中で最も難しいステップであり、組織は常に新しいデータを作成しています。

最初の本能はすべてのデータに追いつこうとするかもしれませんが、これは愚かな試みかもしれません。成功の鍵は、データが移動するすべての場所（エンドポイント、インライン、クラウド）に分類機能を持ち、リスクが発生したときにDLPポリシーに依存することです。（これについては後で詳しく説明します。）

AIの力のおかげで、データ分類の自動化は命の恩人になりつつあります。AIを活用した分類は、DLPを使用した従来のデータ分類方法よりも迅速かつ正確です。評価しているソリューションがAIを使用して人間の入力なしにデータを即座に発見できることを確認してください。

3. アクセス制御のためのゼロトラストセキュリティに焦点を当てる#

ゼロトラストアーキテクチャを採用することは、現代のデータ保護戦略を効果的にするために重要です。「信頼せず、常に確認する」という格言に基づいて、ゼロトラストはセキュリティ脅威がネットワークの内外から来る可能性があると仮定します。すべてのアクセス要求は認証され、許可されるため、不正アクセスやデータ侵害のリスクが大幅に減少します。

ユーザーとアプリ間の最小特権アクセス制御の重要性を強調するゼロトラストソリューションを探します。このアプローチでは、ユーザーはネットワークにアクセスせず、脅威が横方向に移動してネットワーク上の他のエンティティやデータに広がる能力を減少させます。最小特権の原則は、ユーザーがその役割に必要なアクセスだけを持つことを保証し、攻撃面を減少させます。

4. 一貫したアラートのためにDLPを集中化する#

データ損失防止（DLP）技術は、あらゆるデータ保護プログラムの中核です。とはいえ、DLPはより大きなデータ保護ソリューションの一部に過ぎないことを忘れないでください。DLPはデータの分類（AIと共に）を可能にし、機密データを正確に見つけることを保証します。DLPエンジンがデバイス、ネットワーク、クラウド全体で同じデータに一貫して正しくアラートを発することができることを確認してください。

これを確保する最良の方法は、すべてのチャネルを一度にカバーできる集中化されたDLPエンジンを採用することです。独自のDLPエンジン（エンドポイント、ネットワーク、CASB）を持ち込むポイント製品を避けてください。これは、移動中のデータに対する複数のアラートを引き起こし、インシデント管理と対応を遅らせる可能性があります。

ガートナーのセキュリティサービスエッジアプローチを採用し、集中化されたクラウドサービスからDLPを提供します。プログラムが成長するにつれて、デバイス、インライン、クラウド全体に保護を簡単に追加できるように、最も多くのチャネルをサポートするベンダーに注目してください。

5. 重要な損失チャネル全体でのブロックを確保する#

集中化されたDLPを持ったら、組織にとって最も重要なデータ損失チャネルに焦点を当てます。（成長するにつれて、より多くのチャネルを追加する必要があるため、プラットフォームがすべてのチャネルに対応し、成長に応じて拡張できることを確認してください。）最も重要なチャネルは異なる場合がありますが、すべての組織は特定の共通のものに焦点を当てています：

• ウェブ/メール：ユーザーが誤って機密データを組織外に送信する最も一般的な方法。
• SaaSデータ（CASB）：ユーザーがデータを外部に簡単に共有できるため、もう一つの一般的な損失ベクトル。
• エンドポイント：USB、印刷、ネットワーク共有をロックダウンしようとする多くの組織の主要な焦点。
• 管理されていないデバイス/BYOD：大規模なBYODフットプリントがある場合、ブラウザ分離はエージェントやVDIなしでこれらのデバイスに向かうデータを保護する革新的な方法です。デバイスは分離されたブラウザに配置され、DLP検査を強制し、カット、ペースト、ダウンロード、印刷を防ぎます。（これについては後で詳しく説明します。）
• SaaS姿勢管理（SSPM/サプライチェーン）：Microsoft 365のようなSaaSプラットフォームはしばしば誤設定されることがあります。ギャップやリスクのあるサードパーティ統合を継続的にスキャンすることが、データ侵害を最小限に抑えるための鍵です。
• IaaS姿勢管理（DSPM）：ほとんどの企業はAWS、Azure、Google Cloudに多くの機密データを持っています。それをすべて見つけ出し、それを露出するリスクのある誤設定を閉じることが、データセキュリティ姿勢管理（DSPM）の推進力です。

6. コンプライアンスを理解し維持する#

コンプライアンスを把握することは、優れたデータ保護のための重要なステップです。業界によっては、GDPR、PCI DSS、HIPAAなど、さまざまな規制に対応する必要があるかもしれません。これらのルールは、個人データが安全であり、組織がそれを適切に扱っていることを保証するためにあります。最新の命令を把握し、罰金を避け、ブランドを保護しながら、顧客やパートナーとの信頼を築きましょう。

コンプライアンスを維持するためには、強力なデータガバナンスの実践が不可欠です。これには、定期的なセキュリティ監査、適切な記録の保持、チームの十分なトレーニングが含まれます。データ暗号化や監視ツールなど、コンプライアンスを向上させる技術的アプローチを採用しましょう。コンプライアンスを日常業務の一部にすることで、リスクを先取りし、データ保護を効果的かつ要求に沿ったものにすることができます。

7. BYODの戦略を立てる#

すべての組織にとっての懸念事項ではないかもしれませんが、管理されていないデバイスはデータ保護にとって独自の課題を提示します。組織はこれらのデバイスを所有しておらず、エージェントもないため、そのセキュリティ姿勢やパッチレベルを保証したり、リモートで消去したりすることはできません。しかし、そのユーザー（パートナーや契約者など）はしばしば重要なデータにアクセスする正当な理由を持っています。

機密データがBYODエンドポイントに到達し、視界から消えることを望んでいません。これまで、BYODを保護するためのソリューションは、CASBリバースプロキシ（問題あり）やVDIアプローチ（高価）に依存していました。

ブラウザ分離は、これらのアプローチのコストと複雑さを伴わずにデータを保護する効果的で優雅な方法を提供します。BYODエンドポイントを分離されたブラウザ（セキュリティサービスエッジの一部）に配置することで、エンドポイントエージェントなしで優れたデータ保護を強制できます。データはピクセルとしてデバイスにストリーミングされ、データとの対話を可能にしながら、ダウンロードやカット/ペーストを防ぎます。また、ポリシーに基づいてセッションとデータにDLP検査を適用することもできます。

8. SSPMとDSPMでクラウド姿勢を管理する#

クラウド姿勢は、データ衛生の最も見落とされがちな側面の一つです。SaaSプラットフォームやパブリッククラウドには、セキュリティの専門知識を持たないDevOpsチームが簡単に見落とすことができる多くの設定があります。その結果、誤設定が発生し、機密データを露出する危険なギャップが生じる可能性があります。歴史上最大のデータ侵害の多くは、このようなギャップが敵に侵入を許したために発生しました。

SaaSセキュリティ姿勢管理（SSPM）とデータセキュリティ姿勢管理（IaaS用のDSPM）は、これらのリスクを発見し、修正を支援するために設計されています。APIアクセスを活用することで、SSPMとDSPMはクラウド展開を継続的にスキャンし、機密データを特定し、誤設定を特定し、露出を修正します。一部のSSPMアプローチは、NIST、ISO、SOC 2などのフレームワークとの統合コンプライアンスも備えています。

9. データセキュリティトレーニングを忘れないでください#

データセキュリティトレーニングは、データ保護プログラムが崩壊することが多い部分です。ユーザーがデータ保護の目標を理解し、支持しない場合、チーム全体で反発が生じ、プログラムが頓挫する可能性があります。目標を強調し、データ保護が組織にもたらす価値を示すトレーニングプログラムを構築するために時間を費やしてください。上級管理職がデータセキュリティトレーニングの取り組みを支持し、後援していることを確認してください。

一部のソリューションは、インシデント管理ワークフローを備えた組み込みのユーザーコーチングを提供しています。この貴重な機能により、Slackやメールを通じてユーザーにインシデントを通知し、正当化、教育、ポリシーの調整を行うことができます。ユーザーをインシデントに関与させることで、データ保護の実践と機密コンテンツの安全な取り扱い方法についての意識を高めることができます。

10. インシデント管理とワークフローを自動化する#

最後に、データ保護プログラムは日々の運用なしには完結しません。チームが効率的に管理し、インシデントに迅速に対応できることを保証することが重要です。プロセスを効率化する一つの方法は、ワークフローの自動化を可能にするソリューションを採用することです。

一般的なインシデント管理と対応タスクを自動化するように設計されたこの機能は、ITチームにとって命の恩人となる可能性があります。時間とコストを節約しながら、対応時間を改善することで、ITチームは少ないリソースでより多くのことを実現できます。インシデント管理を効率的かつ集中化するために、SSEに統合された強力なワークフロー自動化機能を持つソリューションを探してください。

すべてをまとめる#

データ保護は一度限りのプロジェクトではなく、継続的なコミットメントです。データ保護のベストプラクティスを把握しておくことで、進化する脅威に対する強靭な防御を構築し、組織の長期的な成功を確保することができます。

覚えておいてください：データ保護への投資は、リスクを軽減し、データ侵害を防ぐだけでなく、信頼を築き、評判を維持し、成長の新たな機会を開くことでもあります。

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