AI SOC 101：セキュリティリーダーが知っておくべき主要な機能

セキュリティオペレーションは決して9時から5時までの仕事ではありません。SOCアナリストにとって、1日はアラートのキューの中で始まり、終わることが多く、その多くは誤検知を追いかけたり、状況を把握するために複数のツールを切り替えたりしています。この作業は反復的で時間がかかり、かつ高いリスクを伴うため、SOCは常にプレッシャーにさらされ、最新の脅威に先んじることに苦労しています。この非効率性、リスクの増大、そして受動的な運用モデルの組み合わせこそが、AIを活用したSOC機能が変化をもたらし始めている理由です。

なぜ今AI SOCが注目されているのか#

最新のGartner Hype Cycle for Security Operations 2025（無料コピーをダウンロード）では、AI SOCエージェントがイノベーションの引き金として認識されており、チームが自動化に取り組む方法に大きな変化が起きていることを示しています。従来の静的なプレイブックや手動の調査ワークフローだけに頼るのではなく、AI SOCの機能は推論力、適応性、コンテキストを理解した意思決定をもたらします。

SOCチームが報告する最も差し迫った課題は、非効率的な調査、ツールの分断、効果的な自動化の欠如です。これらの問題は対応を遅らせ、リスクを高めます。最新のSANS SOC調査でも、これらの運用上の障害が他の懸念事項を常に上回っていることが示されています。AIによるトリアージ、調査、検知カバレッジ分析は、これらのギャップに正面から対応するのに適しています。

SOCにおけるAIの最大の成果#

AI SOCは、セキュリティオペレーションセンターの中核機能を強化・拡張するさまざまな機能を統合します。これらの機能は人間の専門知識と連携し、アラートのトリアージ、脅威の調査、インシデント対応、検知精度の向上を実現します。

スピードと規模を両立したトリアージ#

AIシステムは、環境全体からのテレメトリを活用し、すべての着信アラートを数分でレビュー・優先順位付けできます。本当の脅威はすぐに上位に表示され、誤検知はアナリストの時間を消耗させることなく解決されます。

より迅速かつ深い調査と対応#

SIEM、EDR、ID、メール、クラウドプラットフォームからのデータを相関させることで、AI SOCツールは調査の平均時間（MTTI）と対応の平均時間（MTTR）を短縮します。これにより脅威の滞留時間が短くなり、拡散の機会を減らすことができます。

検知エンジニアリングのインサイト#

AIはMITRE ATT&CKなどのフレームワークに対するカバレッジのギャップを特定し、調整が必要なルールを見つけ、実際の調査データに基づいた調整案を推奨できます。これにより、検知エンジニアはどこを変更すれば最も効果があるかを明確に把握できます。

より多くの脅威ハンティングを実現#

アラートキューの対応に費やす時間が減ることで、アナリストはより積極的な脅威ハンティングにシフトできます。自然言語クエリ対応のAI SOCプラットフォームなら、データの探索や複雑なハント、隠れた脅威の発見も容易です。

誇大広告と現実の切り分け#

AI SOC市場には、完全な自律型SOCや即時の成果を謳う大げさな主張があふれています。AIはTier1やTier2の調査の大部分を自動化し、Tier3の作業も支援できますが、経験豊富なアナリストの代替にはなりません。複雑で影響の大きいケースには、依然として人間の判断、コンテキスト理解、意思決定が必要です。

真の価値は、作業のバランスを変えることにあります。反復的なトリアージを排除し、調査を迅速化することで、AIはアナリストが高度な脅威ハンティングや検知のチューニング、巧妙な脅威の調査など、より付加価値の高い活動に集中できるようにします。これこそが、セキュリティ成果とアナリストの定着率の両方を向上させる仕事です。

AI SOC機能を評価するための指針#

AI SOCソリューションを評価する際は、セキュリティ運用に持続的な改善をもたらせるかどうかを判断するため、以下の原則に注目しましょう：

• 透明性と説明責任 – システムは、その発見に対する明確かつ詳細な理由を提供し、アナリストが結論を基礎データやロジックまでたどれるようにすべきです。これにより信頼が構築され、情報に基づく意思決定が可能になります。
• データのプライバシーとセキュリティ – データがどこで処理・保存されているか、転送中や保存時にどのように保護されているか、導入モデルが自社のコンプライアンス要件を満たしているかを正確に把握しましょう。
• 統合の深さ – ソリューションは既存のSOCスタックやワークフローとシームレスに統合できるべきです。SIEM、EDR、ケース管理システムなど、使い慣れたツールのユーザー体験を損なわず、摩擦を生まないことが重要です。
• 適応性と学習能力 – AIはアナリストのフィードバックを取り入れ、環境の変化に適応し、進化する脅威にも効果を維持することで、時間とともに改善されるべきです。
• 精度と信頼性 – 自動化された作業量だけでなく、結果の精度と信頼性を評価しましょう。大量の誤検知を解決しても、実際の脅威を見逃すツールはリスクを増大させます。
• 価値実現までの時間 – カスタマイズや長期導入を必要とせず、数週間以内に調査のスピード、精度、カバレッジの向上が測定できるソリューションを選びましょう。

人間とAIのハイブリッドSOC#

最も効果的なSOCは、AIのスピードとスケールに人間アナリストのコンテキスト理解と判断力を組み合わせています。このモデルにより、人は最も重要な業務に集中できるようになります。

Prophet Securityがこのビジョンにどう合致するか#

Prophet Securityは、エージェント型AI SOCプラットフォームにより、手動調査やアラート疲れから組織を解放し、トリアージの自動化、調査の迅速化、すべてのアラートへの適切な対応を実現します。既存のスタックと統合することで、Prophet AIはアナリストの効率を高め、インシデントの滞留時間を短縮し、より一貫したセキュリティ成果をもたらします。セキュリティリーダーは、Prophet AIを活用して人材とツールの価値を最大化し、セキュリティ体制を強化し、日々のSOC業務を測定可能なビジネス成果へと転換しています。Prophet Securityを訪問し、デモをリクエストしてProphet AIがどのようにSOC業務を向上させるかをご覧ください。