ブロックチェーン技術は信頼のギャップを埋めるための不可欠なツールです。

everything possible | shutterstock.com
セキュリティインシデントは、内部システムの侵害だけが原因ではありません。以下のような状況とも密接に関係しています:
- 特権アクセスのプロトコルが存在しない、
- SaaSの監査証跡が信頼できない、または
- サプライチェーンが侵害される。
ブロックチェーンは、これらの現実的な問題を解決し、改ざん耐性、データの完全性、信頼性を確保するのに役立ちます。
ブロックチェーンを理解する
本質的に、ブロックチェーンは複数のノードに分散されたデータセットのシステムです。その基盤となるのは分散型台帳技術(DLT)であり、複数の関係者が改ざんできない、暗号的に検証可能かつ透明性のある方法で取引を記録できます。ブロックチェーン内の各ブロックには、タイムスタンプ(検証済みのイベントや取引のリスト)と前のブロックの暗号ハッシュが含まれています。ブロック同士は、過去のデータを遡って変更することが計算上不可能な方法で連結されています。
このアーキテクチャは、セキュリティの観点からいくつかのユニークな利点を提供します:
- 分散化: 単一障害点や個別の侵害リスクを排除します。
- 不変性: ブロックチェーン内のデータは後から改ざんできません。
- 検証可能性: ステークホルダーはプロトコルやデータの完全性を独立して検証できます。
- 透明性&機密性: メタデータは監査可能であり、機密情報は同時に暗号化されます。
セキュリティにおける4つのブロックチェーン活用例
セキュリティの実務において、ブロックチェーン技術はさまざまなユースケースに適しています。特に以下の4つは、セキュリティ責任者にとって非常に有望です。
1. 監査証跡を改ざん不可にする
ログは、それが保存されているシステムと同じだけ信頼できます。特にインサイダー脅威、共有SaaSインフラ、特権アクセスが問題となる環境では、不変のログ記録が不可欠です。
これは特に監査ログに当てはまります。インシデント対応やコンプライアンス証明に不可欠ですが、同時に脆弱でもあります。悪意のある内部者がこれらのログを改ざんする可能性があり、SaaSプラットフォームの中にはアクセスや保存の制限があるものもあります。そのため、多くのセキュリティチームがブロックチェーンベースの監査レイヤーに注目しています。重要なイベント(権限変更やAPIコールなど)のハッシュを不変の台帳に記録することで、従来のログシステムの信頼性を高める検証可能な記録が可能となります。
実際の事例としては、エストニアのKSIブロックチェーンがあります。同国の公共部門全体が、法務や医療データの完全性保護に利用しています。
2. 分散型IDとゼロトラストの実現
従来のIDシステムは中央集権型であるため、プロバイダーが侵害されると、すべての下流システムが危険にさらされます。ここでもブロックチェーンが役立ちます。自己主権型IDでは、人やデバイスが中央の「真実の源」を必要とせず、暗号署名付きの認証情報を提示します。これは、ゼロトラストアーキテクチャ(すべてのIDを継続的に検証・確認する必要がある)とも相性が良いです。
分散型IDモデルが攻撃対象領域を減らしつつ、過度に機密データを公開せずに強力な検証を実現できることは、Sovrinのようなプロジェクトで示されています。
3. ソフトウェアサプライチェーンの検証
ソフトウェアサプライチェーンへの攻撃は、信頼が前提となっているが検証できない場合、システムがいかに脆弱かを浮き彫りにしています。ブロックチェーンは、CI/CDパイプラインの各フェーズを記録し、誰がコードを提供し、どのツールが使われたかを追跡する改ざん不可の方法を提供します。また、ソフトウェアアーティファクトの追跡、コンテナ内へのハッシュ値の埋め込み、メタデータの作成や署名の保持にも適しています。
SBOMのような取り組みは、ソフトウェアサプライチェーンの透明性とセキュリティを最適化するために急速に進化しています。今後、ブロックチェーンはこれらのソフトウェア部品表にタイムスタンプを付与し、改ざん不可な形式で記録する上で重要な役割を果たす可能性があります。
4. AIガバナンスの再構築
AIの普及が進む中、AIモデルの出所を追跡する必要性も高まっています。多くの企業は、使用しているモデルが誰によって訓練され、どのデータが使われ、LLM内でどのように意思決定が行われているかを正確に把握していません。規制圧力が高まる中、この透明性の欠如はリスクとなります。
ブロックチェーンは、AIライフサイクルに関するメタデータを記録し、モデルバージョンやアクセス履歴の透明な履歴を作成するためのツールとして進化しています。Ocean Protocolのようなプロジェクトでは、分散型データ交換のためのガバナンスや検証機能を備えたフレームワークがすでに構築されています。
AI規制が説明責任や説明可能性の証明を求める未来において、ブロックチェーンは不可欠な存在となるかもしれません。
ブロックチェーンが有効な場面とそうでない場面
すべての技術と同様に、ブロックチェーンも適切な問題に適用されて初めて意味があります。
ブロックチェーンが適している分野: | ブロックチェーンがあまり適していない分野: |
改ざん不可なデータ記録 | リアルタイムデータ処理 |
複数当事者によるシステム | 頻繁または継続的に変化するデータセット |
暗号的な監査可能性 | よりシンプルなツールで同じことができる領域 |
さらに重要なのは、適切なブロックチェーンのタイプを選ぶことです。
ブロックチェーンのタイプ: | 例: | 理想的な用途: |
パブリック | Ethereum、Bitcoin | オープンでグローバルな検証性 |
プライベート | Hyperledger Fabric | 社内コンプライアンスや監査ログ |
コンソーシアム | Corda、Quorum | 組織横断的なガバナンスの共有 |
エンタープライズセキュリティ分野の多くのユースケースは、プライベート型やコンソーシアム型ブロックチェーンが適しています。これらは、コントロール、パフォーマンス、プライバシーのバランスが取れています。
ブロックチェーン導入のためのCISO向けアドバイス
CISOやそのチームは、現行の信頼モデルが不十分な分野において、ブロックチェーン技術の可能性を評価すべきです。以下のアドバイスは、ブロックチェーンベースのセキュリティへの第一歩を踏み出すのに役立ちます:
- 信頼のギャップを特定する。 監査、アクセス管理、サプライチェーン検証の観点から、何が起きたか証明できないような弱点を探しましょう。
- ブロックチェーンを評価する。 すべてのツールを作り直すのではなく、透明性と検証性の最適化にブロックチェーンを活用しましょう。
- 規制動向を注視する。 ブロックチェーンやAIに関するガイドラインは国際規制当局によって進化しています。早期導入者は、準備やリーダーシップ獲得のチャンスが高まります。
- 議題に挙げる。 クロスファンクショナルな会議で技術を取り上げましょう。まだ導入準備ができていなくても、どこでブロックチェーンを活用できるか明確にしておくことで一歩リードできます。
現代の脅威環境において、信頼は検証可能でなければなりません。だからこそ、ブロックチェーンは再評価に値します。これはバズワードや一時的なトレンドではなく、デジタル信頼のあり方を根本から変えうる基盤技術です。ブロックチェーンは万能薬でも既存のセキュリティフレームワークの代替でもありませんが、既存の仕組みをより良くする可能性を秘めています。だからこそ、すべてのセキュリティ責任者の戦略的レーダーにブロックチェーンを載せるべきです。(fm)
ニュースレターを購読する
編集部から直接あなたの受信箱へ
まずは下にメールアドレスを入力してください。
翻訳元: https://www.csoonline.com/article/4038104/wie-cisos-von-der-blockchain-profitieren.html