AI時代におけるデータの保護

2025年 データリスクレポート：企業はAIを活用したツールによる深刻なデータ損失リスクに直面しています。統合されたAI駆動型のデータセキュリティアプローチの導入が有効です。

企業がデジタルトランスフォーメーションを加速するためにクラウドベースのプラットフォームやAI搭載ツールへの依存を高める中、機密性の高い企業データを保護する重要性はかつてないほど高まっています。Zscaler ThreatLabzの2025年データリスクレポートは、進化するテクノロジー環境が脆弱性を増大させている現状を明らかにし、データ保護に対する積極的かつ統合的なアプローチの必要性を強調しています。

2024年2月から12月までの間にZscaler Zero Trust Exchangeで記録された12億件以上のブロックされたトランザクションから得られた洞察に基づき、今年のレポートは企業が直面するデータセキュリティの課題を明確に示しています。生成AIツールによるデータ漏洩の増加から、メール、SaaSアプリケーション、ファイル共有サービスに起因するリスクが依然として存在することまで、その調査結果は衝撃的かつ緊急性を要するものです。

2025年データリスクレポートは、今日のデジタル化が進む世界で企業が直面する多面的なデータセキュリティリスクに光を当てています。注目すべきトレンドの一部は以下の通りです：

• AIアプリが主要なデータ損失経路に：ChatGPTやMicrosoft CopilotなどのAIツールは、2024年に数百万件のデータ損失インシデント（特に社会保障番号）を引き起こしました。
• SaaSによるデータ損失が急増：3,000以上のSaaSアプリにわたり、企業は8億7,200万件以上のデータ損失違反を経験しました。
• メールは依然として主要なデータ損失源：ほぼ1億400万件のトランザクションで、数十億件の機密データが漏洩しました。
• ファイル共有によるデータ損失が急増：最も人気のあるファイル共有アプリの中で、2億1,200万件のトランザクションでデータ損失が発生しました。

今こそ、企業のデータセキュリティへのアプローチを見直すべき最も重要な時期です。2025年 ThreatLabz データリスクレポートは、リスクがどこに存在し、何がそれを引き起こし、組織が今日の急速に進化するAI駆動型エコシステムで機密データを安全に守るためにどのように対応できるかを包括的に解説しています。

Zscaler Zero TrustアーキテクチャおよびZero Trust + AIの詳細については、zscaler.com/security をご覧ください。