災害が起こる前にデータ漏洩を検知する

2025年1月、Wiz Researchのサイバーセキュリティ専門家は、中国のAIスペシャリストDeepSeekがデータ漏洩を起こし、100万件以上の機密性の高いログストリームが危険にさらされたことを発見しました。

Wiz Researchチームによると、彼らはDeepSeekが所有する公開アクセス可能なClickHouseデータベースを特定しました。これにより「データベース操作を完全に制御でき、内部データへのアクセスも可能だった」とWiz Researchは述べており、チャット履歴や秘密鍵などを含む100万行以上のログストリームが関与していました。

Wizは直ちにこの問題をDeepSeekに報告し、DeepSeekは迅速に露出を保護しました。それでも、この事件はデータ漏洩の危険性を浮き彫りにしました。

意図的か、偶発的か？#

データ漏洩は幅広い概念であり、さまざまなシナリオを含みます。IBMによると、この用語は一般的に「機密情報が意図せず許可されていない第三者に漏洩する状況」を指します。

それは意図的な場合もあれば、偶発的な場合もあります。例えば、意図的なケースでは、ハッカーがフィッシングやソーシャルエンジニアリングの手法を使い、組織の従業員を操って個人データを漏洩させることがあります。

内部脅威のリスクも存在します。例えば、恨みを持つ従業員が金銭的利益や復讐のためにシステムを危険にさらす場合などです。

しかし、偶発的な漏洩も同様に大きな懸念事項です。これは単純な人的ミス、例えばメールを誤った相手に送信したり、第三者に過剰な情報を提供したりするケースが該当します。

一般的な経路は多岐にわたりますが、ここではいくつかを紹介します。

誤設定されたクラウドストレージ#

クラウドの設定ミスは、データ漏洩の一般的な原因となり得ます。Cloud Security Allianceは、初期パスワードのまま運用したり、アクセス制御を適切に設定しないといった単純なミスの危険性を指摘しています。

エンドポイントの脆弱性#

暗号化されていないノートパソコンなどのハードウェアや、USBなどのデバイスに保存されたデータは、漏洩の主要な脆弱性となり得ます。従業員が組織のセキュリティポリシーを認識し、遵守することがリスク軽減のために重要です。

メールとメッセージング#

データが傍受される現実的な危険性があります。これは、機密添付ファイルを誤ったアドレスに送信する単純なミスや、意図的な攻撃による場合もあります。堅牢な暗号化は、データが正しい相手の手に渡ることを保証するために不可欠です。

シャドーIT#

従業員は日常業務の一環として（外部クラウド技術など）自分のITを利用し、データ保存にも使うことがよくあります。これは一般的に悪意があるわけではありませんが、リスク管理を難しくすると、英国のNational Cyber Security Centre（NCSC）は指摘しています。「何を守るべきか、何が最も重要かを完全に把握できなくなるため」です。

財務的・法的な問題#

データ漏洩の主な要因はいくつかあり、アクセス制御の弱さ、データ分類ポリシーの欠如、監視の不十分さ、従業員教育の不足などが挙げられます。しかし、原因が何であれ、その結果は壊滅的になり得ます。

例えば、世界中の規制当局は現在、厳格なデータ保護ポリシーを施行しており、これに違反した組織には巨額の罰金が科される可能性があります。これにはEUの一般データ保護規則（GDPR）やカリフォルニア消費者プライバシー法（CCPA）が含まれます。

また、知的財産（IP）やその他の機密企業情報を失うという、より広範なリスクも存在します。クレジットカード詐欺などの犯罪が漏洩から発生する可能性もあり、上場企業の場合は株価が下落することもあり得ます。

おそらく最も重要なのは、従業員や顧客のデータを保護できなかった場合、組織の評判に壊滅的な影響を与え、長期的にビジネスに悪影響を及ぼす可能性があることです。

防御体制の構築#

では、組織はどのようにしてデータ漏洩の危険から自分たち自身、従業員、顧客を守ることができるのでしょうか？主なアプローチをいくつか紹介します：

最小権限アクセスの徹底： ユーザーに業務遂行に必要なデータのみアクセスを許可することで、漏洩や侵害時の「被害範囲」を大幅に縮小できます。

データ損失防止（DLP）の推進： これはAIやアンチウイルスソフトなどの技術と、人やプロセスに焦点を当てた手法や行動を組み合わせた幅広いソリューションであり、データに関連する被害の特定と防止を目的としています。

機密データの分類： 保護は知識から始まります。最もリスクの高いデータを正確に把握し、セキュリティ実装の優先順位を明確にしましょう。

監査： 外部監査チェックや包括的な内部監査プログラムを通じて、組織は潜在的な脆弱性を特定する可能性を高めることができます。

トレーニング： もちろん、どんな技術的ソリューションや運用改善も、従業員の十分な関与と理解なしには成功しません。十分なトレーニングにより、スタッフやその他の関係者が最新の状態を維持でき、関与を深めることで新たな脆弱性や対策手法の発見につながることもあります。

CompassDRP：漏洩データの検知#

デジタル攻撃対象領域が拡大するにつれ、データ漏洩のリスクも高まります。Outpost24のCompassDRPは、データ漏洩に特化した主要モジュールで、組織がこの拡大する脅威環境を管理するのに役立ちます。

この機能は多くの企業にとって重要な用途があります。具体的には：

• 漏洩の可能性がある文書や機密データの検知： ユーザーはしばしば、認可されていない、または設定ミスのアプリケーションを使って文書や機密データを顧客や同僚と共有しています。データ漏洩機能は、文書リポジトリなど多数のソースを横断してこのようなケースを検知するよう設計されています。
• 漏洩の可能性があるソースコードの検知： このような漏洩は、攻撃者に内部情報、IP、さらにはコード内の認証トークンまで明かしてしまう可能性があります。データ漏洩機能はコードリポジトリを検索し、これらの漏洩を検知します。

今日、あらゆる規模の組織が増大するデータ量を扱っています。これはビジネスや顧客基盤についての洞察を得る大きな利点ですが、ご覧の通りリスクも伴います。

技術革新や運用強化を取り入れることで、情報の多大な恩恵を享受しつつ、データ漏洩による危険や高額な損害を回避することができます。CompassDRPのライブデモを予約する。