Crusoeがサーバーレス方式のファインチューニングをAIモデル開発に導入
Crusoeは、Crusoe Cloud向けのマネージドAIプラットフォームであるCrusoe Intelligence Foundryにおいて、サーバーレスファインチューニング(Serverless Fine-Tuning)とセルフサーブデプロイメント(Self-Serve Deployments)
Crusoeは、Crusoe Cloud向けのマネージドAIプラットフォームであるCrusoe Intelligence Foundryにおいて、サーバーレスファインチューニング(Serverless Fine-Tuning)とセルフサーブデプロイメント(Self-Serve Deployments)
中国企業がこの1カ月の間に相次いで新型AIモデルを発表し、脆弱性発見における同国の能力の限界を押し広げたことで、一部のサイバーセキュリティ専門家の間で懸念が広がっています。6月13日、中国企業のZhipu AIはオープンウェイトモデル「GLM 5.2」を発表しました。その後実施されたテストでは、一部のバグ発見ベンチマー
Zhipu AIのオープンウェイトモデル「GLM-5.2」が、特定のサイバーセキュリティおよびソフトウェア脆弱性検出タスクにおいて、Anthropicのアクセス制限付きモデル「Claude Mythos」と同等の性能を示しています。この動向は、米国政府内でAI輸出規制戦略の実効性に対する懸念をさらに高めています。 2
Zhipu AIが新たにリリースした「GLM-5.2」モデルが、セキュリティコミュニティで大きな注目を集めています。その理由は、Anthropicのアクセス制限された「Claude Mythos」システムに匹敵する脆弱性検出能力を持つとされるためです。 Securityvulnerability database
2026年6月12日、Sysdig脅威リサーチチーム(TRT)は、人工知能の悪用における重大な進化を発見しました。 脅威アクターは今や、クラウドのコンピューティングリソースを単純に窃取するだけにとどまらず、設定ミスのあるAIインフラを武器化して、自動化されたマルチステージの攻撃的セキュリティツールを動かすようになって
トロント大学の研究チームが、オープンウェイトのローカルLLMを使って、一般的な企業ネットワークに潜む脆弱性や設定ミスを自律的に悪用できることを実証。乗っ取ったGPUを燃料に自己複製を繰り返す手口も明らかになりました。 トロント大学の研
トロント大学、ベクター研究所、ケンブリッジ大学の研究者たちが、固定の脆弱性リストに依存しない概念実証(PoC)AIワームを構築・テストしました。 このワームは、遭遇したターゲットをその場で分析し、攻撃方法を推論しながら戦略を即座に生成します。そのすべての処理を、すでに侵害済みのマシン上で直接動作する小
GRP‑Obliteration手法は、穏やかなプロンプトでさえ内部の安全メカニ...
Microsoftは、ローカルでの実行を想定したオープンウェイトの大規模言語モデ...