エンタープライズ環境向けNVIDIA AIスタックのセキュリティ保護
NVIDIAが3Dグラフィックス用GPUの設計からAIファクトリー、ハイパースケーラー、ネオクラウドを駆動する主導的な力へと移行することで、テクノロジーは変わろうとしています。企業は大規模言語モデル(LLM)用の生成AI からエージェンティックAI搭載の自律システムに至るまで、本番環境で実行する生産システムを構築するた
NVIDIAが3Dグラフィックス用GPUの設計からAIファクトリー、ハイパースケーラー、ネオクラウドを駆動する主導的な力へと移行することで、テクノロジーは変わろうとしています。企業は大規模言語モデル(LLM)用の生成AI からエージェンティックAI搭載の自律システムに至るまで、本番環境で実行する生産システムを構築するた
セキュリティコンソールは通常、人間が情報を消費・調査するための集約された、ベンダー定義のインターフェースの周りに構築されています。しかし、現代のクラウド調査は1つの場所にとどまることはめったにありません。インシデントが発生する際、チームはコラボレーションツール、運用ワークフロー、チケッティングシステム、クラウドコンソー
最新のクラウドワークロード保護に関しては、予防的な制御は重要ですが、全てを語ってはいません。アプリケーションが本番環境に到達する前に、セキュリティチームは設定を確認し、コンテナイメージをスキャンし、依存関係をチェックし、コードをテストして、開発ライフサイクルのできるだけ早い段階でリスクを検出できます。これらの対策は、ア
当初、Falcoを発表した際には、その影響力を想像できませんでした。10年後、Falcoプロジェクトは、クラウドネイティブセキュリティの完全なエコシステムをサポートする活発なコミュニティに進化しました。このマイルストーンを祝うため、FalcoはPremptiを立ち上げました。これはFalcoとAIエージェントを接続する
クラウドワークロードとコンテナは高速でダイナミックであるため強力です。しかし、その同じ速度とダイナミズムこそが、セキュリティにとってユニークな課題となっています。 ワークロードは従来のセキュリティツールが検出する前に起動して消えます。コンテナの60%は1分以内に存在する。そしてAIワークロードの台頭はこのトレ
急速に進化するデジタルランドスケープの2026年において、アプリケーションはあらゆるエンタープライズの中核です。 顧客向けのWebポータルとモバイルアプリから、複雑な内部システムとAPIまで、ソフトウェアはビジネス運営、イノベーション、および顧客エンゲージメントを推進しています。 しかし、こ
権威のある人物に何かするよう求められることを想像してください。Slack経由でオープンソースソフトウェア開発者をターゲットにしている未知のマルウェア配信者は、実在するLinux Foundation関係者になりすまし、Google.comでホストされたページを使用して開発者の認証情報を盗み、彼らのシステムを乗っ取り
出典: Pixels Hunter via Shutterstock悪名高い中国の脅威グループAPT41は、Amazon Web Services(AWS)、Google Cloud Platform(GCP)、Microsoft Azure、Alibaba Cloud環境から認証情報を盗むため、Linuxベースのクラ
クラウドでのイノベーションはすべてスピードについてです。しかし、明確性なしでのス...
CrowdStrikeは、元Googleのプロダクトマネージャーが率いる継続的ア...
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