AIコーディングツールがセキュリティ検証のギャップを拡大、調査が明らかに
オフェンシブセキュリティ企業Pentest-Tools.comの新たな調査研究により、AIツールがコードを生成するスピードと、セキュリティチームが本番環境に到達する前にそれを検証できる能力との間に、拡大しつつある断絶が数値化された。この状況は、企業リスクとコンプライアンスに重大な影響をもたらす。 本調
タグ: コード検証
AIは誤検知を減らすかもしれないが、低品質な報告は止められない
防御側がAnthropicのMythosやOpenAIのDaybreakなど、より強力なサイバーセキュリティ機能を備えた新しいAIモデルを手にする中、企業は脆弱性報告の大量流入に備えるよう指示されています。 しかし全国のバグバウンティプログラムにとって、その日はすでに到来しているかもしれません。昨日の最先端モデルと今
Guardrail Technologiesが「Traffic Light for Code & AI™」をローンチ、AI生成コードと開発者を検証・保護する初のセキュリティ技術
ユタ州パークシティ（2026年5月5日） — AIを使用して構築するエンタープライズ向けのAIセキュリティおよび統治ソフトウェアの大手プロバイダーであるGuardrail Technologiesは本日、AI生成コードと、それが依存するコンポーネント背後の人物の両方を検証する「Traffic Li
Palo Alto Networksが新しいVibe Codingセキュリティガバナンスフレームワークを発表
Palo Alto Networksによると、vibe codingの一般化はす...