アジェンティックAIは制御不能——問うべき問いを立てる
アジェンティックセキュリティの課題は、技術そのものではなく組織の考え方に起因しています。したがって解決には、組織が「制御」というものをどう捉えるか、その根本的な発想の転換が求められます。アジェンティックシステムは、サイバーセキュリティやソフトウェア開発、カスタマーサポートに至るまで、さまざまな業務で組織の時間を大幅に節
アジェンティックセキュリティの課題は、技術そのものではなく組織の考え方に起因しています。したがって解決には、組織が「制御」というものをどう捉えるか、その根本的な発想の転換が求められます。アジェンティックシステムは、サイバーセキュリティやソフトウェア開発、カスタマーサポートに至るまで、さまざまな業務で組織の時間を大幅に節
Dive Brief SANS Instituteによるレポートは、セキュリティ部門の上級リーダー層と現場の実務担当者の間に大きな認識の隔たりがあることを示しています。 Dive Brief: 企業のセキュリティチームはかつてないペースでAIをセキュリティプログラムに組み込んでいますが、その
多くの大企業は、自社システムが生成するログデータの大半を意図的に破棄しています。コスト削減が主な目的です。Dynatraceが大企業450社のITシニアリーダーを対象に実施した調査によると、半数の組織がフィルタリングや集約処理を行った後でも、平均86%のログを収集していないか、または破棄していることが
AIはセキュリティオペレーションセンター(SOC)に定着しました。そのスピードは、過去のどのテクノロジーの波よりも速いものです。実務担当者の約5人に4人が、日常業務でAIや機械学習ツールを活用していると回答しています。ところが、一段階掘り下げると問題が浮かび上がります。同じチームの中でも、構造・ガバナ
Help Net Securityのインタビューにおいて、OnspringのCISOであるNichole Windholz氏が、GRC自動化システムおよび継続的コントロール監視の限界について語りました。色分けダッシュボードがいかに重要な文脈を覆い隠すか、ツールに供給されるデータをどのように検証するか、
AIが生成するコードの増加速度が、セキュリティ監視の仕組みを上回る状況機械が生成するソフトウェアの量に、手動レビューが追いつかない現実安全でないコーディングパターンが開発パイプライン全体に広がることへの懸念AIコーディングアシスタントは、セキュリティのフレームワークが対応できるよりも速いペースで開発チームへの普及が進
eSecurity Planet のコンテンツおよび製品レコメンデーションは、編集部が独立して決定しています。パートナーへのリンクをクリックすると、収益が発生する場合があります。 詳細はこちら 人工知能(AI)はデジタルリスクの様相を大きく塗り替えており、オンライン詐欺、なりすまし、ブランド悪用への対応にすでに
Build 2026にて、Microsoftは自律型AIエージェント向けの新たな封じ込めフレームワークを発表し、脆弱性調査プラットフォームMDASHの機能拡張およびオープンソースガバナンスツールを公開しました。これらはすべて、エージェント型ソフトウェア開発ライフサイクルのセキ
自律型AIシステムがエンタープライズセキュリティを再構築する中、ビジネスリーダーたちがより強固な防御への投資にようやく前向きになりつつある今、リスクは前例のない規模で拡大しています。 約20年にわたり、サイバーセキュリティリーダーたち
Nomaは「Noma Agent Access Control」の提供開始を発表しました。このソリューションは、企業全体でAIエージェントとModel Context Protocol(MCP)サーバーのアクセスポリシーを検出・管理・適用するうえで、セキュリティチームを支援します。 AIエージェント
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