悪質なボットがインターネットトラフィックの40%を占める
インターネットインフラストラクチャ内のAIと自動化の正常化により、組織がトラフィックを解釈する方法が変わっています。かつては異常に見えた活動は、現在では予想される動作として扱われています。Thalesの2026 Bad Bot Report: Bad Bots in the Agentic Ageによ
タグ: トラフィック分析
11日間のヘッドスタート：「インターネットノイズ」が次の主要ゼロデイ侵害をどう予測するか
インターネット活動の微妙な変動は、公開前の深刻な脆弱性の前兆指標として機能することができます。GreyNoiseの新興レポートは、攻撃者が公式セキュリティアドバイザリーの数日前、またはそれ以上前に、インフラに対する積極的なスキャンと偵察を頻繁に開始することを明かしています—事前に認識され追跡可能な信号です。スマート
JA4+: ネットワークフィンガープリンティング標準のスイート
JA4+ネットワークフィンガープリンティング JA4+は、使いやすく共有しやすい...
ネットワークの「背景ノイズ」は次の大規模なエッジデバイス脆弱性を予測する可能性がある
攻撃者がエッジデバイスの脆弱性を無差別に悪用することはめったにありません。通常、彼らはまず脆弱性がどの程度広く利用でき、どの程度のアクセスが可能かをテストしてから、データを盗むか業務を中断するかに進みます。 攻撃前の監視と計画は多くのノイズを残します。これらのシグナル、特に特定のベンダーを狙ったトラフィックのスパイク
見えない軍団：なぜ住宅用攻撃者の78%が現代的なIP評判を回避するのか
企業ファイアウォールは長い間、IPアドレスの評判に依存することに慣れてきました。しかし、最新の分析によると、このパラダイムはますます機能しなくなっています。GreyNoiseの研究者は、90日間で40億のネットワークセッションを調査し、企業周辺と相互作用する一意のIPアドレスの約40%が通常の住宅用接続から発生して
Silent Push トラフィックオリジンデータが住宅用プロキシデータと組み合わさって疑わしい中国VPNを暴露
Silent Push のTraffic Originは、脅威アクターの真の国の...