LLM駆動の解析がEDR回避とエンドポイントセキュリティのリバースエンジニアリングを加速
この1年で、大規模言語モデル（LLM）は研究者の好奇心の対象から、攻撃的セキュリティにおける実用的なツールへと変貌を遂げました。 最新の実験では、最先端モデルがエンドポイント検出・応答（EDR）製品の解析を高速化し、検出ロジックを抽出して、実用的な回避技術を生成できることが明らかになっています。 この変化は重大な意味
この1年で、大規模言語モデル（LLM）は研究者の好奇心の対象から、攻撃的セキュリティにおける実用的なツールへと変貌を遂げました。 最新の実験では、最先端モデルがエンドポイント検出・応答（EDR）製品の解析を高速化し、検出ロジックを抽出して、実用的な回避技術を生成できることが明らかになっています。 この変化は重大な意味
サイバーセキュリティスタートアップのRevEng.AIは本日、シリーズAの資金調達ラウンドで1,500万ドルの調達を発表し、同社の累計調達額は1,950万ドルとなった。 この投資ラウンドはNATO Innovation Fundが主導し、Sands Capital、In-Q-Tel（IQT）、IQ Capital、E