中国Zhipu AIのGLM-5.2、脆弱性検出タスクでClaude Mythosに匹敵する性能を発揮
Zhipu AIのオープンウェイトモデル「GLM-5.2」が、特定のサイバーセキュリティおよびソフトウェア脆弱性検出タスクにおいて、Anthropicのアクセス制限付きモデル「Claude Mythos」と同等の性能を示しています。この動向は、米国政府内でAI輸出規制戦略の実効性に対する懸念をさらに高めています。 2
タグ: バグハンティング
CiscoがMythosを絶賛——しかしモデルが発見したバグ数は非公開
セキュリティ 一方、AnthropicはProject Glasswingのパートナーを150社追加
GitHubはバグバウンティを縮小、ユーザーもセキュリティは自分の責任であることを改めて認識させる
クラウドコードリポジトリは、セキュリティ研究者に対し、AI生成ノイズを排除し、ユーザーの責任ではなく自社の責任であるセキュリティ問題の報告に焦点を当てるよう求めている。 バグバウンティプログラムへの申請数の急増に直面して、GitHub
MozillaがMythos活用によるFirefoxバグ削減を誇る
セキュリティ しかし、Anthropicのずば抜けたモデルが効果的だったのか、それとも優れたモデルミドルウェアが違いを生み出したのかは、依然として不
AnthropicのProject Glasswing CVE集計は相変わらず謎のまま
先週、Anthropicは最新モデルであるMythosが脆弱性発見に優れており、リリースするとカオスが生じるほどだと世界に発表して驚かせました。今、Project Glasswingのタイトルの下で、50社以上の選抜された企業や組織が、自らのプロダクト内のセキュリティホールを発見するために、この注目されているLLM
Claudeがセキュリティ研究者の10年前のApache ActiveMQ RCE脆弱性(CVE-2026-34197)の発掘を支援
バグハンティングでAIアシスタントがどのように役立つかを示す最新の例として、Horizon3.aiのセキュリティ研究者Naveen Sunkavallyは、Claudeを使用してCVE-2026-34197を発見しました。これはApache ActiveMQのリモートコード実行脆弱性で、13年前から
Anthropic Glasswingが脆弱性発見の未来について明かすこと
テック大手とトップセキュリティベンダーを含むクローズドコンソーシアムが、Anthropicが大規模でソフトウェア脆弱性を自律的に発見できるとされるモデルへのアーリーアクセスを取得します。サイバーセキュリティの未来への影響は大きい可能性があります。
Googleのバグ報奨金プログラムが2025年に記録的な1700万ドルの支払いを達成
Googleは脆弱性報奨金プログラム（VRP）において記録的な一年を発表しました。2025年、テック大手は世界中の倫理的ハッカーに1700万ドル以上を支払い、プラットフォームのセキュリティ強化に貢献しました。 この重要なマイルストーンは2024年と比べて40%の大幅な増加を示しており、プログラムの15周年と完璧に一致
Googleは2025年にバグハンターに1,700万ドル以上を支払った
Googleは2025年に2024年と比べてセキュリティ研究者に40%多く支払っ...
OpenAI、「Aardvark」セキュリティおよびパッチ適用モデルを発表
OpenAIが木曜日に発表した新しいセキュリティ重視のAIモデルは、バグの発見、...
すべての記事を読み込みました