Xint Pulse、Webアプリケーション向けオンデマンド型ブラックボックス侵入テストを提供開始
Xint.ioは、プロダクトセキュリティチームにアプリケーションのオンデマンドセキュリティ評価を提供する、ブラックボックス型自律侵入テストツール「Xint Pulse」をリリースしました。継続的なテストを目的とした同社のエンタープライズプラットフォームとは異なり、Xint Pulseはタイムリーな単発
Xint.ioは、プロダクトセキュリティチームにアプリケーションのオンデマンドセキュリティ評価を提供する、ブラックボックス型自律侵入テストツール「Xint Pulse」をリリースしました。継続的なテストを目的とした同社のエンタープライズプラットフォームとは異なり、Xint Pulseはタイムリーな単発
VEXAIoTと呼ばれる新しいマルチエージェントフレームワークは、大規模言語モデル(LLM)による推論を用いて、IoT(モノのインターネット)環境における脆弱性を自律的に発見し、悪用します。 Tennessee Tech Universityの Katherine Swinea氏らが開発したこのシステムは、260回の
良いレポート: エグゼクティブサマリー: あなたのAIが安全であることを確実にしたいとしましょう。セキュリティとプライバシーのベンチマークを最大化して、それで終わりにできますか? いいえ。というのも、ベンチマークはAIの能力を測定するのに実際には機能しないからです(たとえセキュリティのような「創発的なシステ
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