helpnetsecurity.com 2026年4月30日 21:41 自動化されたLLMレッドティーミングに学習層が追加される 大規模言語モデルの自動化されたレッドティーミングは、過去2年間で親しみのあるパターンで安定している。攻撃者モデルはターゲットモデルに対するジェイルブレイク試行を生成し、評価者が結果をスコア付けし、サイクルが繰り返される。 2つのアプローチが支配的である。1つは攻撃者に試行錯誤を通じて戦略を発明するよ
