AIモデルは反復的な攻撃に直面した際、主張されているよりも脆弱であることが判明
Ciscoの研究者たちが、主要なAIモデルが現実的なマルチターン攻撃に対していかに脆弱であるかを示し、ベンダーのシングルプロンプト安全性ベンチマークの価値に疑問を呈した。 組織のAI利用やモデル選定に関するセキュリティ上の意思決定にお
Ciscoの研究者たちが、主要なAIモデルが現実的なマルチターン攻撃に対していかに脆弱であるかを示し、ベンダーのシングルプロンプト安全性ベンチマークの価値に疑問を呈した。 組織のAI利用やモデル選定に関するセキュリティ上の意思決定にお
英国の最高サイバー機関は月曜日、一般向けに警告を発した。大規模言語モデル(LLM...
Gemini Pro 2.5は、単純なプロンプトの偽装で頻繁に安全でない出力を生...
アラブ首長国連邦が高度な推論のために開発した新たなAIシステム「K2 Think...