タグ: AI信頼性

helpnetsecurity.com

ITプロの多くがAIハルシネーションを目撃——IT運用への影響が顕在化

自律型AIは、企業のIT环境において実際に行動を起こしています。人間の承認を待つことなく、ソフトウェアがサービスを再起動し、リスクのあるデバイスを隔離し、パッチを適用しています。こうした機能が広がりを見せる一方で、IT専門家の間ではAIの出力エラーに頻繁に遭遇するケースが報告されており、その影響は業務

techradar.com

Ciscoはセキュリティインシデントレポートを作成するためにAIを使用しようとしました——計画通りには進みませんでした

Ciscoは、AIが生成したインシデントレポートはLLMの制限により、不正確で一貫性がなく、データ損失の傾向があることを警告しています同社は、信頼性を向上させるために、細粒度の単一タスクプロンプト、固定されたソースドキュメント、および厳密なフォーマットルールを推奨していますレポート間のクロスコンタミネーショ

bleepingcomputer.com

ほとんどの「AI SOC」は単なる高速トリアージに過ぎない。それでは十分ではない。

「AI SOC」が注目を集めています。ベンダーは、アラートをトリアージし、インシデントを調査し、自律的に対応できるシステムを約束しています。デモは洗練されています。アラート量に埋もれているチームにとって、ようやく救いの手が来たと感じられます。 本番環境でこれらのシステムを使用してみると、異なる状況が浮かび上がる傾向

securityweek.com

AIを信頼できますか?いいえ – でも最終的には信頼する必要があります

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esecurityplanet.com

AI成長:実験を超えたエンタープライズの優先事項

マッキンゼーの2025年AI状況報告書によると、88%の企業が少なくとも1つのビジネス機能でAIを定期的に使用しており、約3分の1がパイロットプロジェクトを超えた計画のスケーリングを開始しています。かつては探索的だったものが、今では顧客エンゲージメントとセキュリティから自動化と意思決定支援まで、日常業務に組み込まれて