ランサムウェアが標的とするエンタープライズのレジリエンス
攻撃者はランサムウェアの手口を進化させ、事業妨害戦略へと発展させています。サイバーレジリエンスにとどまらず、より広い視野を持つCISOこそが、今後の対応において最も有利な立場に立てるでしょう。 ランサムウェアは、組織が直面
攻撃者はランサムウェアの手口を進化させ、事業妨害戦略へと発展させています。サイバーレジリエンスにとどまらず、より広い視野を持つCISOこそが、今後の対応において最も有利な立場に立てるでしょう。 ランサムウェアは、組織が直面
ハッカーらは、エネルギーや水道を含む複数の業界を狙った攻撃において、正規のソフトウェアを装ったスクリプトを開発しています。 米当局は水曜日、エネルギー、水道、重要製造業、農業、そして防衛産業にまで及ぶ可能性のある複数の業界にわたり、脆弱なSiemens S7デバイスの悪用を試みるAI活用の攻撃キャン
中国語圏を拠点とするハッカーが、アジア太平洋地域のある政府機関に対してマルチエージェントAIを用いた攻撃を成功させました。この事件は各国および企業に対し、近未来の、あるいは完全自律型のAI搭載攻撃がすでに現実のものとなっていることを警告しています。主権AI企業Dreamが8月12日に発表した調査によると、今回の攻撃では
OpenAIは、高度化するAIシステムによってセキュリティ脆弱性の特定・悪用・連鎖的な組み合わせがより容易かつ低コストになりつつあると指摘し、企業に対して主要なサイバーセキュリティ機能を迅速に自動化するよう警告しました。ゼロデイ脆弱性アラート 「The Defender's Window」と題した最近のセキュリティ記
OpenAIは、AIモデルの能力向上により、脅威アクターがこれまでにない速度で積年のセキュリティ上の弱点を特定・悪用できるようになる可能性があると警告しました。攻撃者が蓄積された技術的負債を突く前に、組織側は防御的な運用を刷新する必要に迫られています。 OpenAIのグレッグ・ブロックマン社長は、「The Defen
セキュリティ業界は今、攻撃側も防御側もAIが主導する時代へと移行しつつあり、SOC(セキュリティオペレーションセンター)はマシン速度で稼働するようになっています。しかし、多くのCISOがまだ直視できていない事実があります。これから導入しようとしているAI防御システムは、この2年間のインジェスト(データ
2026年7月上旬、攻撃者がオープンソースのAIエージェントを使って政府システムやエネルギー企業を自律的にハッキングしていたことがわかりました。これは、重要インフラに対するAI駆使の攻撃がもはや理論上の話ではなくなったことを、防御側に突き付ける出来事です。「明白かつ現実的な脅威が存在します」と、TrendAI
eSecurity Planet のコンテンツおよび製品に関する推奨事項は、編集上の独立性を保っています。パートナーへのリンクをクリックすることで、当社が収益を得る場合があります。 詳細はこちら データ侵害のコストは再び上昇していますが、IBMの「2026年 Cost of a Data Breach R
過去1年間に悪意ある攻撃を受けた組織のうち、4分の1以上がその攻撃にAIが関与していたと回答しています。こうした侵害は、AIを使わない悪意ある攻撃と比べて平均で約100万ドル高くついています。 防御側も同種の技術を導入し、その矛先を別の場所に向けています。侵害を受けた組織の半数が、AIエージェントを
IBMの「2026年 データ侵害のコストに関する調査」によると、データ侵害コストは1年間で12%上昇し、500万ドル近くに達したことがわかりました。中でも米国は最も高い侵害コストに直面しています。2026年、米国におけるデータ侵害の平均コストは1,150万ドルに上り、世界平均の2倍以上となりました。医療業界
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