AI研究 – TokyoBlackHatNews

人間による暗号解読の労力を測る試み

Matthew Green氏が、各種の公開鍵アルゴリズムの解析にこれまでどれだけの暗号解読者の時間が費やされたかを推定する新しいサイトを公開しました。要旨: 本研究は、文献そのものを測定手段として、各公開鍵の仮定がこれまでに公開された暗号解読研究をどれだけ受けてきたかを推定します。約1万6千件の候補論文か

csoonline.com 2026年7月30日 00:24

Mythosが挑む初のポスト量子暗号解読

Anthropicは、AIモデル「Mythos」を使って2つの新たな暗号解読攻撃を発見しました。1つはNISTのポスト量子デジタル署名候補「Hawk」を標的としたもの、もう1つは強度を弱めたバージョンのAESに対するものです。いずれも実運用中の技術を脅かすものではあり

helpnetsecurity.com 2026年4月30日 21:41

自動化されたLLMレッドティーミングに学習層が追加される

大規模言語モデルの自動化されたレッドティーミングは、過去2年間で親しみのあるパターンで安定している。攻撃者モデルはターゲットモデルに対するジェイルブレイク試行を生成し、評価者が結果をスコア付けし、サイクルが繰り返される。 2つのアプローチが支配的である。1つは攻撃者に試行錯誤を通じて戦略を発明するよ

cyberpress.org 2026年4月15日 14:42

AI研究者がサムスンテレビのセキュリティを破壊、書き込み可能なドライバーを通じてroot権限を獲得

本レポートでは、AI支援の研究者がどのように書き込み可能なドライバーインターフェースを悪用して、サムスンスマートテレビのブラウザーの足がかりからroot権限へ昇格させたかについて説明しています。この研究は、ベンダードライバーの小さな誤りが、攻撃者がソースレビュー、ライブテスト、および慎重な権限昇格を組み合わせること