新しいオープン標準、AIモデルの重みを承認済みハードウェアに限定
ハードウェアで隔離された環境内でAIワークロードを実行し、運用者がその中身を検査できないようにする機密コンピューティング企業のOPAQUEが、AIモデル開発者向けの新しいオープン標準を公開しました。この標準を使えば、モデル開発者は自社サーバーを離れた後、自社のモデルの重み(weights)がいつ、どこ
ハードウェアで隔離された環境内でAIワークロードを実行し、運用者がその中身を検査できないようにする機密コンピューティング企業のOPAQUEが、AIモデル開発者向けの新しいオープン標準を公開しました。この標準を使えば、モデル開発者は自社サーバーを離れた後、自社のモデルの重み(weights)がいつ、どこ
生成AI、特にAIエージェントが抱える大きなセキュリティ課題の一つは、こうしたシステムが実際に何を行ったのかを証明させることです。 Linux Foundationは、AIの活動をより透明かつ監査可能で信頼できるものにする、AIランタイムのエビデンスに関する新しいオープン標準によって、この課題に取り組もうとして
Linux Foundationは、OPAQUEからTRACE(Trust, Runtime Attestation and Compliance Evidence)の寄贈を受けたと発表しました。 AMD、Intel、Microsoft、OPAQUE、そしてTechnology Innovation
Linux Foundationは火曜、AIエージェントおよびその他の機密ワークロードがどのように実行されているかを検証可能な形で証明する新しいオープン仕様「TRACE(Trust, Runtime Attestation and Compliance Evidence)」の管理を担うと発表しました。 こ