従業員はかつてないスピードでAIを試しています。メールの作成、データ分析、職場の変革などが進んでいます。問題はAI導入のスピードではなく、管理や安全対策が十分でないことです。
あなたのようなCISOやセキュリティリーダーにとって課題は明確です。AI導入を遅らせたくはありませんが、安全性は確保しなければなりません。全社にポリシーを送るだけでは不十分です。必要なのは、イノベーションを促進しつつ、侵害のリスクを開放しないための実践的な原則と技術的な能力です。
無視できない5つのルールをご紹介します。
ルール1:AIの可視化と発見#
最も古いセキュリティの真実は今も有効です。「見えないものは守れない」。シャドーITも厄介でしたが、シャドーAIはさらに手強い存在です。ChatGPTだけでなく、多くのSaaSアプリに組み込まれたAI機能や、従業員が作成する新たなAIエージェントも含まれます。
黄金ルール:まずは明かりをつけること。
スタンドアロン型も組み込み型も含め、AIの利用状況をリアルタイムで可視化する必要があります。AIの発見は一度きりではなく、継続的に行うべきです。
ルール2:状況に応じたリスク評価#
すべてのAI利用が同じリスクレベルを持つわけではありません。テキストエディタ内で使うAI文法チェッカーと、CRMに直接接続するAIツールではリスクが異なります。Wingは各発見に有意義なコンテキストを付与し、以下のような状況認識を可能にします:
- ベンダーが誰で、市場での評判はどうか
- AIのトレーニングに自社データが使われているか、設定可能か
- アプリやベンダーに過去の侵害やセキュリティ問題があるか
- アプリのコンプライアンス遵守状況(SOC 2、GDPR、ISOなど)
- アプリが他のシステムと接続しているかどうか
黄金ルール:コンテキストが重要。
攻撃者に悪用される隙間を残さないようにしましょう。AIセキュリティプラットフォームは、どのツールが使われているか、それが安全かどうかを判断するための状況認識を提供すべきです。
ルール3:データ保護#
AIはデータによって力を発揮しますが、それは同時にリスクも伴います。従業員が管理なしにAI搭載アプリに機密情報を入力すれば、情報漏洩やコンプライアンス違反、侵害時の深刻な結果を招く恐れがあります。問題は「データがAIに取り込まれるか」ではなく、「どのように保護するか」です。
黄金ルール:データにはシートベルトを。
どのデータをAIツールと共有できるか、その取り扱い方法について、ポリシーとセキュリティ技術の両面から明確な境界線を設けましょう。データ保護は安全なAI導入の基盤です。今、明確な境界を設けることで、将来の損失を防げます。
ルール4:アクセス制御とガードレール#
従業員に制御なしでAIを使わせるのは、運転教習なしでティーンエイジャーに車の鍵を渡し「安全運転してね!」と叫ぶようなものです。
どのツールがどの条件で使われているかを判断できるアクセス制御を実現する技術が必要です。これは誰にとっても新しい領域であり、組織はあなたがルールを作ることを期待しています。
黄金ルール:ゼロトラスト。今も変わらず!
セキュリティツールで、AI利用に関する明確でカスタマイズ可能なポリシーを定義できるようにしましょう。例えば:
- セキュリティ基準を満たさないAIベンダーのブロック
- 特定タイプのAIアプリへの接続制限
- 新しいAIツール導入時のワークフローによる必要性の検証
ルール5:継続的な監視#
AIのセキュリティ対策は「一度設定して終わり」ではありません。アプリケーションは進化し、権限も変わり、従業員は新しい使い方を見つけます。継続的な監視がなければ、昨日まで安全だったものが、今日にはリスクに変わることもあります。
黄金ルール:監視を続けること。
継続的な監視とは、
- 新たな権限、データフロー、挙動のアプリ監視
- AIの出力を監査し、正確性・公平性・コンプライアンスを確認
- AI機能の動作が変わる可能性のあるベンダーアップデートの確認
- AIが侵害された際に即時対応できる体制
これはイノベーションを細かく管理することが目的ではありません。AIが進化しても、ビジネスに安全に貢献し続けることを確実にするためです。
AIを賢く活用しよう#
AIはすでに存在し、有用で、今後もなくなることはありません。CISOやセキュリティリーダーにとって賢明な選択は、意図を持ってAIを導入することです。これら5つの黄金ルールは、イノベーションと保護のバランスを取るための設計図となります。従業員の試行錯誤を止めることはできませんが、その実験が次のセキュリティ事故になるのを防ぐことはできます。
安全なAI導入は「NO」と言うことではありません。「YES、ただしこうやって使う」ということです。
あなたの環境に何が隠れているか知りたいですか?Wingにお任せください。
翻訳元: https://thehackernews.com/2025/08/the-5-golden-rules-of-safe-ai-adoption.html