AIでサイバーセキュリティのコンプライアンスを変える:ダッシュボードから継続的な実行へ
コンプライアンス業務の大半は、セキュリティを高めるためではなく、セキュリティを証明するために費やされています。 その原因は、規則が不合理だからではありません。規制当局や顧客、サイバー保険会社が、組織に数百もの技術的・管理的対策の実装、環境の監視、インシデントへの対応、そしてそれらがすべて機能しているこ
コンプライアンス業務の大半は、セキュリティを高めるためではなく、セキュリティを証明するために費やされています。 その原因は、規則が不合理だからではありません。規制当局や顧客、サイバー保険会社が、組織に数百もの技術的・管理的対策の実装、環境の監視、インシデントへの対応、そしてそれらがすべて機能しているこ
LatticeFlow AIは、「LatticeFlow AI Risk Center」を発表しました。これはAIガバナンスを継続的に評価・管理するマネージドサービスであり、企業がAIを自信を持ってスケールさせ、価値実現までの時間を短縮できるよう、技術・エビデンス・専門知識を提供します。 AIシステム
DevOpsチームに携わる誌者なら誰でも知っているように、AIを扱うのはサーカスのライオン使いのような仕事です。ライオンが台の上に座って合図どおりに吠えているうちは上司も観客も満足ですが、いつ暴走して舞台を一瞬で悲惨な結末に導くかわからない危険が常につきまといます。 実際のところ、本番環境でLLMを運用するということ
2009年、外科医のアトゥール・ガワンデ氏と世界保健機関(WHO)が支援するチームは、わずか19項目の外科手術チェックリストによって、世界8つの病院で合併症や死亡率を劇的に削減できることを示しました。千ページに及ぶプロトコルでも、包括的なフレームワークでもありません。1枚のカードに印刷された19項目です。航空業界も数
自律型AIは、企業のIT环境において実際に行動を起こしています。人間の承認を待つことなく、ソフトウェアがサービスを再起動し、リスクのあるデバイスを隔離し、パッチを適用しています。こうした機能が広がりを見せる一方で、IT専門家の間ではAIの出力エラーに頻繁に遭遇するケースが報告されており、その影響は業務
AI コンプライアンスを最終的な「チェックボックス」ステップとして扱うことは失敗しています。対応を続けるには、ガバナンスをエンジニアリングパイプラインに直接組み込む必要があります。 私はセキュリティ製品にコンプライアンスを組
主なポイント 安価なホスティングは、ダウンタイムや信頼損失によって長期的には高く...
Black Duckは、ソフトウェア構成解析(SCA)の機能を拡張し、AIモデル...
サイバーセキュリティスタートアップのVijilは火曜日、シリーズA資金調達ラウン...
テレコムはもはや古い壁に頼ることはできません。だからこそ、ゼロトラストが日常のマ...
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