米議会の調査、Match Groupの出会い系アプリ詐欺対策の不備を指摘

議会による調査で、2025年の最初の9カ月間に、詐欺師などの悪質なユーザー約150万人がTinderとHingeで正規ユーザーとマッチングしていたことが分かりました。調査は、Match Groupが自社の出会い系プラットフォーム上で進める詐欺対策に深刻な不備があると指摘しています。 

合同経済委員会（Joint Economic Committee）は火曜日、Match Groupが運営するTinder、Hinge、Match、Plenty of Fishなどの出会い系サイトに対する1年がかりの調査結果を公表しました。 

同委員会は長年にわたり、デジタル上のロマンス詐欺を調べてきました。連邦取引委員会（FTC）のデータによると、こうした詐欺により昨年、米国人から15億ドルが奪われています。ロマンス詐欺は、東南アジアや西アフリカの中国系犯罪組織によって産業化されています。こうした組織は人身取引の被害者を使い、「ピッグ・ブッチャリング（豚の屠殺）」と呼ばれるさまざまな詐欺を実行しています。 

調査チームはTinderについて、詐欺師1人あたりのプロフィール閲覧数の中央値が2024年5月から2025年12月にかけて700%以上増加したことを突き止めました。報告書によると、Match Groupは「Tinderでは、一般ユーザーよりも詐欺師などの悪質ユーザーのプロフィールのほうが表示されやすいことを把握していた」といいます。

Tinderは世界で最も人気のある出会い系アプリで、月間ユーザー数は約5000万人です。 

同委員会の少数党筆頭理事を務めるマギー・ハッサン上院議員（民主党、ニューハンプシャー州選出）は、次のように述べました。「ロマンス詐欺は、つながりを求めた末に国際的な犯罪組織の標的にされ、食い物にされる人々に、金銭面でも精神面でも壊滅的な打撃を与えます」

火曜日に公表された報告書には、被害者数十人の証言が収められており、詐欺による精神的・経済的被害が語られています。ある女性は、夫の死後にTinderを始め、ニュージャージー州在住を名乗る男性と知り合いました。男性は金銭的な援助が必要だという架空のトラブルを次々と持ち出し、女性は数千ドルをだまし取られました。 

「ロマンス詐欺が奪うのはお金だけではありません。誰にも見えない傷が残ります。交わしたすべての会話、信じたすべての約束を疑うようになります」と、この被害者は議会の調査官に語りました。「貯金や家、将来を失う人もいます。愛を信じられなくなる人もいます。（中略）だからこそ私は声を上げ始めました。黙って立ち止まってはいられなかったのです」

Match Group幹部のヨエル・ロス氏はRecorded Future Newsへの声明で、報告書は同社のセキュリティ対策への投資や、出会い系サイトでの詐欺拡大を防ぐためにすでに行ってきた取り組みを「誤って伝えている」と主張しました。 

「この1年、委員会とやり取りを重ねる中で、当社はMatch Group史上最大の安全性向上を実現しました」とロス氏は述べ、生体認証ツール「Face Check」をTinderとHingeで導入したと説明しています。ロス氏は昨年、議会の調査官による聴取を受けています。 

同氏は「ロマンス詐欺はプラットフォームの垣根を越えた社会問題であり、1社だけで解決できるものではありません。当社がオンライン詐欺対策に向けた業界横断の取り組みに参加し、資金面でも支援しているのはそのためです」と付け加えました。

Face Checkは2025年10月に導入され、Tinderの新規ユーザー全員に自撮り動画による本人確認を義務付けています。Match Groupは議会の調査官に対し、このツールの試験運用により、米国では詐欺アカウントとのやり取りが70%減少したと説明しました。 

ハッサン議員は、Match Groupが詐欺対策で一定の前進を見せたと認めました。しかし、ここまで時間がかかるべきではなかったうえ、今後も取り組むべき課題は多いと指摘しています。特に人工知能（AI）によって偽プロフィールを大量に作成しやすくなっている現在は、なおさらだといいます。 

同議員によると、上院は先月、出会い系アプリに対し、詐欺師とやり取りしたすべてのユーザーへ通知するよう義務付ける超党派の法案を全会一致で可決しました。通知は、そのアカウントがすでに凍結されていても対象となります。 

報告書の重要な部分は、Match Groupが詐欺師などの悪質ユーザーの検出に使っていたAIの機械学習モデルを取り上げています。Match Groupが提出した内部文書によると、Tinderはこれらのモデルを何年も更新していませんでした。

委員会から追及された同社は、2026年初めに、プロフィールを調べて詐欺師を検出する新しいAIモデルを導入しました。調査チームは、Match Groupが対策を説明する際に詐欺とスパムを一括りにしている点も問題視しています。 

報告書は、AI安全性を扱う企業の上級研究員の発言を引用しています。それによると、Tinderは「監視対象のコンテンツを検知する仕組みなどの指標にもよるが、最低でも毎月、機械学習モデルを再学習させる必要がある」といいます。 

報告書は「この専門家は委員会スタッフに対し、モデルの再学習が年に1～2回であれば、同社は『不正検出を真剣に捉えていなかった』ことになるとも語った」としています。 

Match Group幹部は、一部のモデルが何年も更新されていないとの指摘について、「虚偽であり誤解を招く」と反論しています。