英国のデータ保護監視機関は、内務省が警察の顔認識技術における重大なバイアスについて、両者が定期的に協議していたにもかかわらず開示してこなかったとして批判した。
情報コミッショナー事務局（ICO）の副コミッショナーであるエミリー・キーニー氏は、英国の警察が事後顔認識（RFR）に用いているアルゴリズムに歴史的なバイアスが存在することを、規制当局が知ったのは先週になってからだと述べた。RFRは警察国家データベース（PND）内で運用されている。
「政府および公共部門によるデータ利用について説明責任を果たさせるという、より広い取り組みの一環として、内務省や警察機関とは定期的に連携してきたにもかかわらず、この件についてこれまで説明を受けていなかったのは残念です。
「テクノロジーが果たしうる重要な役割を評価してはいますが、その利用に対する国民の信頼が何よりも重要であり、バイアスや差別の印象は不信感を一層悪化させかねません。ICOは、公共部門がこの点を正しく行えるよう支援・補助するために存在しています。」
ICOは状況を評価し、次の対応を決定するため、内務省に対して早急な説明を求めている。
キーニー氏のコメントは、12月4日に公表された最新の精度テストを受けたものだ。このテストは国立物理学研究所が実施し、内務省が委託した。テストでは2つのアルゴリズムが検証された。現在警察国家データベースで使用されている Cognitec FaceVACS-DBScan ID v5.5 と、今後の導入が予定されている Idemia MBSS FR である。
理想的な試験条件と、現実的な運用環境の双方において、Idemia のテスト結果はほぼ完璧だった一方で、Cognitec のアルゴリズムは、誤認識を完全に排除することを目的とした厳格な設定のもとでは、特定の属性集団を識別する際に重大な弱点を示した。
Cognitec の場合、制限を一切かけない条件では、容疑者の画像を PND 内の個人と照合する精度は 99.9 パーセントだった。しかし、テスターが類似度スコアを非常に高い水準に設定し、実質的に誤認識を排除するようにしたところ、精度は 91.9 パーセントに低下した。
この厳格な設定では、同アルゴリズムはアジア系の被写体を識別する際に最も高い性能を示し、成功率は 98 パーセントだった。白人の被写体は 91 パーセント、黒人の被写体は 87 パーセントの確率で正しく識別された。
類似度スコアを依然として高水準に保ちながらも引き下げると、誤認識率は上昇し、特定の属性集団に不均衡な影響を及ぼした。これらのテストでは、黒人女性は黒人男性よりも参照画像に誤って一致させられる可能性が高く、それぞれ 9.9 パーセントと 0.4 パーセントという誤認識率が示された。
性別を要因から外してみると、白人の被写体の誤認識率（0.04 パーセント）は、アジア系（4 パーセント）および黒人（5.5 パーセント）の被写体に比べてはるかに低かった。
内務省はThe Registerに対し、RFR の結果は必ず手作業による確認を経てからでなければ証拠として用いられることはなく、その過程で画像が誤って利用されるリスクは低減されていると述べた。また、この報告書を受けて、全国の警察に対し研修とガイダンスを再発出したという。
政府はまた、これらのテスト結果を踏まえ、検査監督機関（Inspectorate of Constabulary）に対し、法科学規制当局（Forensic Science Regulator）の支援を得て、警察による顔認識技術の利用状況を精査するよう要請した。
内務省の報道担当者は、報告書の知見を重く受け止めていると述べた。「統計的に有意なバイアスのない新たなアルゴリズムが、独立した機関によるテストを経て調達されています。これは来年初めに試験運用され、評価の対象となる予定です。
「我々の最優先事項は国民の安全を守ることです。このゲームチェンジャーとなる技術は、警察が犯罪者や強姦犯を刑務所に送ることを支援します。プロセスのあらゆる段階に人間が関与しており、訓練を受けた警察官が結果を慎重に確認しない限り、さらなる措置が取られることはありません。」
これらのテストは、内務省が警察による顔認識技術の利用拡大に向けた協議を開始したのと同時に公表された。顔認識技術は、そのさまざまな導入形態に対して数多くの批判が寄せられているにもかかわらずである。
英国政府は毎年数千万ポンドを顔認識技術に投じており、2011年に PND が立ち上げられて以来、その有効性を一貫して擁護してきた。®
翻訳元: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2025/12/08/ico_home_office_rfr/
