要点

OpenTextの委託によりPonemon Instituteが実施した調査によると、CIOおよびCISOのほぼ4分の3が情報の複雑さを導入の障害と見なしています。

App icons for generative AI assistants OpenAI ChatGPT, Google Gemini, Anthropic Claude, DeepSeek, Meta AI and xAI Grok are pictured on a smartphone screen.

生成AIアプリのアイコンがスマートフォンの画面に表示されている。OpenTextの委託でPonemon Instituteが実施した調査によると、IoTデバイスの急増が情報の複雑さを引き起こし、生成AI機能の広範な導入を妨げているという。 Kenneth Cheung via Getty Images

初出掲載

CIO Dive

要点:

  • OpenTextによると、組織はAI導入の過程でデータセキュリティの障害に直面している。Ponemon Instituteは、クラウドおよびソフトウェアベンダーによる先月発表されたレポートのために、約1,900人のCIO、CISO、その他のITリーダーに調査を行った。
  • 回答者のほぼ4分の3が、情報の複雑さを減らすことがAI計画を前進させる鍵だと述べた。新たなサイバー脅威、IoTデバイスの増加、非構造化企業データの急増が、データに関する問題の主な要因であるとレポートは指摘している。
  • レポートによると、企業は複雑さを打破するためにリーダーシップ体制を強化している。回答者の5人に3人がデータ戦略を監督する1人の任命を支持し、調査対象企業の半数がAIまたはデジタル担当責任者の採用、または採用予定でリーダーシップの空白を埋めている。

洞察:

多くの組織で生成AI機能の導入競争は、分散し無秩序なデータ資産の掘り下げによって停滞した。ベンダーが技術への投資を進める一方で、企業はセキュリティリスクや無駄な支出、技術人材不足への対応のためにブレーキをかけている。

企業データはその課題に対応できていなかったと、GartnerのDistinguished VPアナリストであるJohn-David Lovelock氏は3月にCIO Diveに語った。同社は、ベンダーの投資急増により、今年の生成AI支出が76%増加すると予測している。

Pluralsightの最高プロダクト・技術責任者であるChris McClellen氏によると、AIのパイロット段階は、企業の野心とデータの準備状況との間に大きなギャップがあることを明らかにした。IT人材育成企業が3月に発表したレポートでは、半数以上の組織がAIの技術的・運用的要求に対応するデータ成熟度を欠いていた。

半年近く経った今も、状況はあまり変わっていない。

Ponemon Instituteの調査回答者の半数以上が、他のIT施策と比べてAIが自社にとって依然として高い優先事項であると述べた。しかし、テクノロジーおよびITセキュリティリーダーの約3分の1がAI関連の予算制約を指摘した。

「AIはミッションクリティカルだが、ほとんどの組織はそれを支える準備ができていない」とOpenTextのチーフデジタルオフィサー、Shannon Bell氏はレポートに添えたリリースで述べた。「信頼でき、適切にガバナンスされた情報がなければ、AIはその約束を果たせない。」 

AI技術は、サイバーおよびリスク管理リーダーにとって諸刃の剣である。

Ponemon Instituteによると、半数以上の組織がAIのセキュリティおよび法的リスクの軽減に苦労している。その一因は、企業のAI戦略とIT・セキュリティ機能との間に連携が取れていないことにあり、4分の1以上の回答者がこれを指摘している。

それにもかかわらず、回答者の半数はセキュリティ戦略の一環としてAIを利用しており、39%は生成AIがアラート分析などセキュリティ運用を支援する分野で特に有望であると述べている。

銀行業界は、生成AIによって異常検知が向上している分野の一つである。KPMGが4月に発表した200人の経営幹部への調査によると、銀行の3分の1が生成AIを活用した不正検知のユースケースを試験運用していると、ITサービスおよびコンサルティング会社は明らかにしている。

翻訳元: https://www.cybersecuritydive.com/news/data-complexity-cybersecurity-generative-ai-adoption-opentext/759503/

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