目立たぬ場所に潜むハードウェアニューラルネットワークのバックドア
スマートフォンや自動車、その他のエッジデバイスで動作するディープラーニングシステムは、カスタムシリコン上での実行が増えています。FPGAやASICといった専用チップは、エッジアプリケーションに求められる高速処理と低消費電力を実現します。これらのチップの多くはサードパーティの設計会社やファウンドリーから
スマートフォンや自動車、その他のエッジデバイスで動作するディープラーニングシステムは、カスタムシリコン上での実行が増えています。FPGAやASICといった専用チップは、エッジアプリケーションに求められる高速処理と低消費電力を実現します。これらのチップの多くはサードパーティの設計会社やファウンドリーから
NVIDIAが「フィジカルAI」向けのオープンソーススキル・ツール群を大量に公開しました。これらはロボット開発者の作業を大幅に効率化することを目的として設計されています。ロボット、自動運転車、ビジョンAI、産業向けデジタルツインの開発に伴う複雑な作業を、AIエージェントが自律的に実行できる小さなタスク
Intelは経営状況を逆転させるためにAIに賭けており、推論とエージェント型ワークロードがCPUを計算の中心に戻すと考えています。ただし、チップ製造での課題は依然として続いています。 2026年第1四半期の決算説明会でアナリストに対し、CEO Lip-Bu Tanはアナリストに対し、AIがアドレッサブル・チップ・マ
シーメンスは、産業オートメーション データセンターの次世代版を発表します。本番環境のIT要件に対応するカスタム構成データセンターであり、ターンキーソリューションをAI対応プラットフォームへと拡張しています。 シーメンス産業オートメーション データセンターとリモート産業運用サービスの構造(出典:Siemens AG)
インタビュー CloudflareのCEOであるマシュー・プリンス氏が最近、イタ...
パートナーコンテンツ 5G-Aミリ波ISACとエッジAIにより、低空域検知精度が...
TDKのリアルタイムアナログチップはロボティクスやセンサー向けにエッジで学習 じ...