より強固なAI安全性には「ブラックボックス」の中を覗く必要がある
AIにセキュリティを組み込む際、大規模言語モデル(LLM)やAIシステムをブラックボックスとして扱うことが多く、トークン化された入力と出力の分析には焦点を当てても、モデル内部で何が起きているかには目を向けない傾向があります。その結果生まれる技術は複雑で、特定のモデルに個別最適化されたものになりがちです。この状況を変えよ
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目立たぬ場所に潜むハードウェアニューラルネットワークのバックドア
スマートフォンや自動車、その他のエッジデバイスで動作するディープラーニングシステムは、カスタムシリコン上での実行が増えています。FPGAやASICといった専用チップは、エッジアプリケーションに求められる高速処理と低消費電力を実現します。これらのチップの多くはサードパーティの設計会社やファウンドリーから
マスタークラス：AIはChatGPTとLLM以上のもの
人工知能はトレンドであり、テック企業が話題にしていることのすべてのようです。また、これは完全に新しいものであるかのように見えます。しかし、AIは1956年以来学問分野として存在しており、すでに1990年代までにチェスの大家を打ち負かしていました。今日、私たちが理解しているAIは、特定の問題ではなく汎用的な問題を解決で
OpenAI、「ChatGPT Translate」を公開――世界を書き換える
OpenAIは、新たな言語ユーティリティ「ChatGPT Translate」を...
LotL攻撃がWindowsネイティブAIスタックにマルウェアを隠す
研究者が、Windowsのネイティブ人工知能（AI）スタックがマルウェア配布の経...