目立たぬ場所に潜むハードウェアニューラルネットワークのバックドア
スマートフォンや自動車、その他のエッジデバイスで動作するディープラーニングシステムは、カスタムシリコン上での実行が増えています。FPGAやASICといった専用チップは、エッジアプリケーションに求められる高速処理と低消費電力を実現します。これらのチップの多くはサードパーティの設計会社やファウンドリーから
スマートフォンや自動車、その他のエッジデバイスで動作するディープラーニングシステムは、カスタムシリコン上での実行が増えています。FPGAやASICといった専用チップは、エッジアプリケーションに求められる高速処理と低消費電力を実現します。これらのチップの多くはサードパーティの設計会社やファウンドリーから
人工知能はトレンドであり、テック企業が話題にしていることのすべてのようです。また、これは完全に新しいものであるかのように見えます。しかし、AIは1956年以来学問分野として存在しており、すでに1990年代までにチェスの大家を打ち負かしていました。今日、私たちが理解しているAIは、特定の問題ではなく汎用的な問題を解決で
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