ProtonのLumo 2.0:データを奪わないフロンティアAI
Protonは、ゼロアクセス暗号化AIアシスタントの大型アップグレード版「Lumo 2.0」を発表しました。新アーキテクチャを基盤とした今回のリリースでは、新しいAIモデル、マルチモーダル機能、メモリ機能、改良されたウェブ検索、企業向け機能が追加され、フロンティアAIモデルへと一歩近づいています。 無
Protonは、ゼロアクセス暗号化AIアシスタントの大型アップグレード版「Lumo 2.0」を発表しました。新アーキテクチャを基盤とした今回のリリースでは、新しいAIモデル、マルチモーダル機能、メモリ機能、改良されたウェブ検索、企業向け機能が追加され、フロンティアAIモデルへと一歩近づいています。 無
物理的な作業向けロボットを開発する企業は、トレーニング用のデモンストレーションデータを収集するために、機械を手動操作することに多大な時間とコストを費やしています。実機ロボットを使った1回のセッションで1日に収集できるデモ数は限られており、身体化AIの学習に使うデータセットの拡充を妨げています。人間のオ
音声中心の人工知能プラットフォームは、人間の認識では捉えきれない音響信号を通じて実行される特殊な対抗的破壊に対して脆弱です。サンフランシスコのIEEEセキュリティ&プライバシーシンポジウムで発表予定の先駆的な研究は、綿密に設計された音声セグメントが主要な大規模音声言語モデル(LALM)を体系的に操作でき、79~96%
研究者は、この技術がビジョン言語モデルが画像とユーザープロンプトの両方をどのように解釈するかを操作できると述べています。 セキュリティ研究者は、元のテキストプロンプトを変更することなく、マルチモーダルAIシステムがユーザー指示をどの
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