IBMの最新のInstitute for Business Value調査によると、2030年に繁栄する企業は、単にAIを活用する（AI-enabled）のではなく、「AIファースト」であるという。
同社は2025年後半に、2,000人を超えるC-suite（経営幹部）を調査した。結果は、AI技術が主導するデジタルトランスフォーメーションの未来像を描き出している。
多くの経営幹部がAIの潜在的な経済的上振れに強気で、79%が2030年までにAIが重要な収益ドライバーになると見込む一方で、その目標をどう達成するか分かっていると答えたのは24%にとどまった。そして収益拡大モデルへ移行するために、多くのビジネスリーダーはトレードオフを受け入れる姿勢を示している。回答者の55%によれば、完璧な実行よりもスピードの方が重要になるという。
今後4年間でAI投資は大きくなる。AI投資は売上高に占める割合として約150%増加すると見込まれ、経営幹部はAIが生産性とイノベーションの双方を押し上げると考えている。回答者のおよそ半数は、現在のAI支出の大半が効率化に向けられていると述べたが、62%は2030年までにAIが製品、サービス、事業運営全体にわたるイノベーションを牽引すると予測している。
経営幹部の67%は、AIが現在彼らを阻むリソースとスキルのボトルネックを解消すると見込んでおり、64%は最適化ではなくイノベーションから競争優位を得ると答えている。「より賢い企業」ではモジュラー型ソフトウェアが主流となり、システムは動的で、継続的に更新され、状況を感知し、リアルタイムで方向転換できるようになる。
「AIの未来は、より大きなモデルの話ではありません。人とプロセスとのより賢い統合の話です」と、C-Metricで技術開発責任者兼バイスプレジデントを務めるJinesh Dalal氏は述べた。
IBMによれば、イノベーションと生産性が最優先事項となる一方で、エコシステム、サイバーセキュリティ、予測精度は2030年までにCIOの優先順位リストの下位へ移るという。しかし、こうした優先順位の変化は、企業がリソースに投資することで、2030年までにそれらの仕組みが十分に整備されていると見込んでいることを示している。
サイバーセキュリティへのAI投資は今後3年間で50%増加すると予想され、経営幹部のほぼ3分の2は、2年以内にIT組織の全従業員がセキュリティのためにAIエージェントを利用するようになると見込んでいる。
レポートがCIOに示す最も重要な洞察の一つは、AI時代に勝つにはシニアリーダーが既成概念にとらわれない発想をする必要があるという点だ。競争優位は、プラグアンドプレイのAIツールを当てはめることではなく、誰もやっていない方法でAIを展開することから生まれる。つまり、異なるツールセットを積極的に取り入れることが求められる。2030年までに、経営幹部の72%は大規模言語モデルよりも小規模言語モデルがより重要になると見込み、82%は自社のAI能力がマルチモーダルになると予想している。
カスタムモデルと基盤モデルを組み合わせる組織は、大規模な事前学習モデルのみに依存する組織よりも、営業利益率の改善が大きい（55%）と見込んでいる。したがって差別化は、他社と同じシステムを使うことからは生まれない。特定の業務運営に合わせて調整された独自システムから生まれる。
「2030年までに、インサイトはあらゆる場所に存在するようになるでしょう」と、Pronto SoftwareのマネージングディレクターであるChad Gates氏は述べた。「インターフェースは根本的に変わり、AIはビジネスインテリジェンスシステム、意思決定エンジン、そしてオペレーションの参加者として機能します。」
AIブームのさなか、研究者たちは量子コンピューティングでも進展を遂げている。量子コンピューティングの力を活用できる企業は別の競争優位を得られる可能性があるが、導入はより遅くなるだろう。経営幹部の59%が量子対応AIが2030年までに自社業界を変革すると考える一方で、その時点までに利用していると見込むのは27%にとどまる。
CIOはポスト量子時代のサイバーセキュリティ戦略も準備しなければならない。脅威アクターは現在、「今収集して後で復号（harvest now, decrypt later）」という戦術を実行しており、量子技術が成熟した後に解読するために、今日の暗号化データを盗み取っている。
また、経営幹部は労働力が大きく変化すると見ており、57%が今後5年で現従業員のスキルの大半が陳腐化すると予想している。採用に関しては、67%が技術スキルよりもマインドセットが重要になると答え、AIエージェントはR&D、IT、マーケティングなどの機能全体に組み込まれるという。これを受けて、67%は2030年に自社に最高AI責任者（Chief AI Officer）が置かれると考えている。
「ビジネスとモデルの両方を理解する、より多くの問題解決者が必要になります。技術的能力とビジネスの洞察を結び付けられる人材です」と、Mercedes-Benz Research Development Indiaでシニアバイスプレジデント兼IT責任者を務めるUmang Dharmik氏は述べた。「それが、当社を含むあらゆる企業の未来です。」
翻訳元: https://www.databreachtoday.com/smarter-enterprise-cios-blueprint-for-2030-a-30567
