Anthropic MHS、AIエージェントに機械の制御権限を付与
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物理的な作業向けロボットを開発する企業は、トレーニング用のデモンストレーションデータを収集するために、機械を手動操作することに多大な時間とコストを費やしています。実機ロボットを使った1回のセッションで1日に収集できるデモ数は限られており、身体化AIの学習に使うデータセットの拡充を妨げています。人間のオ
NVIDIAが「フィジカルAI」向けのオープンソーススキル・ツール群を大量に公開しました。これらはロボット開発者の作業を大幅に効率化することを目的として設計されています。ロボット、自動運転車、ビジョンAI、産業向けデジタルツインの開発に伴う複雑な作業を、AIエージェントが自律的に実行できる小さなタスク
出典:Over There Pics(Alamy Stock Photo経由)形のない大規模言語モデル(LLM)やAIエージェントはひとまず置いておこう。世界の超大国はすでに具現化AIを中心とした未来を構築しており、その主導権を握るためにサイバー攻撃を活用している。専門家の一部は、新たな産業革命が起きつつあると述べてい
Hugging Faceの人気のあるオープンソースロボティクス機械学習フレームワークであるLeRobotで、重大なリモートコード実行(RCE)脆弱性が発見されました。 ロボティクス機械学習フレームワーク CVE-2026-25874として追跡されているこの欠陥は、最大CVSS重大度スコア9.8を持ち、認証されていない
概要 Hugging FaceのオープンソースロボティクスプラットフォームLeRobotに影響を及ぼす深刻なリモートコード実行(RCE)脆弱性が存在します。具体的には非同期推論PolicyServerコンポーネント に影響します。この問題は、公開され
同社は、侵入者が従業員情報、顧客の連絡先詳細およびその他の記録にアクセスしたと述...
TDKのリアルタイムアナログチップはロボティクスやセンサー向けにエッジで学習 じ...