ネットワークをAI対応に刷新する企業、攻撃対象領域の拡大と可視性の限界を懸念
Dive Brief ITリーダーたちは、セキュリティ対策がAIシステムを狙う脅威の進化に追いついていないことを懸念しています。 Dive Brief: AIの成長が企業ネットワークのインフラに負荷をかける中、ITエグゼクティブたちは、こうした急速なネットワークの変化と拡張がもたらすサイバー
タグ: 可視性
AIが本番稼働した後：セキュリティチームが主導権を握るための12の実践
前回のコラムでは、AIアプリケーションが本番環境に移行した際にセキュリティチームが不意を突かれないようにするための提案をいくつかご紹介しました。今回は、AIアプリケーションを運用セキュリティワークフローに効率よく、かつ効果的に組み込むために何が必要かについて考えを述べたいと思います。AIアプリケーションをめぐる期待は
現代的なセキュリティプログラムでAI BOMを使用可能にするために必要なこと
出典: nastassia via Adobe Stock PhotoAIの部品表（AI BOM）の標準化は進んでおり、ツールも急速に出現しています。しかし業界の専門家によると、ほとんどのベンダーとソフトウェア開発チームは、要求されてもまだAI BOMを提供できないと言います。また、ほとんどのセキュリティチームは、AI
Selectorがマルチクラウド環境にAI駆動のオブザーバビリティを拡張
Selectorは、AI搭載のマルチクラウドオブザーバビリティ機能を備えたプラットフォームの拡張を発表しました。SelectorのAI駆動のオブザーバビリティ手法をマルチクラウド環境に拡張することで、組織はハイブリッドパス全体にわたってシグナルを相関させることができます。クラウド、ネットワーク、イン
ボードができる最高のセキュリティ投資は2026年、別のツールではない
機能しない別のセキュリティツールをもう一つ購入するのではなく、ボードは攻撃者を追跡するために技術環境の明確なマップに投資する必要があります。 四半期ごとに経営会議室で起こる会話があり、セキュリティリーダーは認識します。CIS
アイデンティティ検出：戦略的リスク削減における見落とされたレバー
CISOに夜眠れない理由を聞くと、通常の答えは「ツール不足」ではありません。それは不確実性です。 見えていないものに関する不確実性。 攻撃者が内部に侵入した後、どこまで移動できるかについての不確実性。 アイデンティティプログラムが実際にリスクを削減しているのか、それとも単に症状を管理しているだけなのか
チェックされていないAIエージェントが3分の2の企業でサイバーセキュリティインシデントを引き起こしている
クラウド・セキュリティ・アライアンス（CSA）の研究により、3分の2の組織が過去1年間にAIエージェント導入に関連するサイバーセキュリティインシデントに見舞われたことが警告されています。 Token Securityと共同で実施された研究によると、企業ネットワーク上で動作するチェックされていないAIエージェントは、デー
LiongardがAIアクセス、ライブアセットデータ、深い発見機能でLiongardIQをアップグレード
Liongardは、プログラマティックなAI統合、会話型クエリ、強化されたネットワーク発見、および深いアイデンティティマッピングにまたがる新機能により、LiongardIQの拡張を発表しました。これにより、IT全体にわたるアセット知能の信頼システムを拡張しています。 信頼できるアセット知能の基礎がなけ
機械とAIアイデンティティへのガバナンスと可視性
このHelp Net Securityのインタビューで、AppViewXのCEOであるArchit Lohokare氏は、機械とAIエージェント・アイデンティティが単一の問題へと収束し始めた転機となったAIの台頭について説明します。IBMとCyberArkでの経験に基づき、人間主導のシステムから自律
ほとんどのゼロトラストアーキテクチャがトラフィック層で失敗する理由
世界最高のIDシステムがあっても、トラフィック層がめちゃくちゃなら、ハッカーは脇道から入るだけです。真のゼロトラストには、ネットワークの「配管」をロックダウンすることが必要です。 ゼロトラストは、エンタープライズ環境で最も広く採用され
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