Selectorは、AI搭載のマルチクラウドオブザーバビリティ機能を備えたプラットフォームの拡張を発表しました。SelectorのAI駆動のオブザーバビリティ手法をマルチクラウド環境に拡張することで、組織はハイブリッドパス全体にわたってシグナルを相関させることができます。クラウド、ネットワーク、インフラストラクチャからの豊富なテレメトリデータを共有インテリジェンスレイヤーに統合することで、Selectorはチームにインシデントと真の根本原因のより完全で実行可能なビューを提供します。
クラウド導入とハイブリッドインフラストラクチャの拡張が運用標準になるにつれ、チームはネットワーク、インフラストラクチャ、クラウドの問題を別々のサイロで調査するのではなく、環境全体にわたってコンテキストを保持する方法が必要です。ハイブリッドパスがミッションクリティカルになっていますが、そのパス全体にわたる相関は監視アーキテクチャに組み込まれていませんでした。
その結果、複雑性とドメイン固有のツールへの依存により、根本原因の特定が難しくなり、障害がより長く続き、企業の運用負荷が増加します。ハイブリッド環境に移行する企業にとって、この可視性のギャップはもはや不便なだけではなく、コストがかかります。
クラウドとネットワークのオブザーバビリティを別々のドメインとして扱うツールとは異なり、Selectorソリューションはエンドツーエンドの運用パスを中心に構築されています。その差別化は、データがどのように収集、エンリッチ、および相関されるかから始まります。Selectorの特許取得済みのデータインジェストモデルは、さまざまなドメイン全体でデータを調和させながら、クラウド、ネットワーク、およびインフラストラクチャのテレメトリ全体にわたってコンテキストを保存します。
SelectorのAIおよびMLエンジンは、この調和されたデータに対して機能し、ドメイン全体から異なるシグナルを相関させ、何が変わったかを識別し、問題がどこから始まったかを特定し、影響がどの程度まで及ぶかを説明します。
- 統合されたマルチクラウドデータインジェスト：Selectorはパブリッククラウド、プライベートクラウド、およびオンプレミスデータセンター環境からデータを取り込んで調和させ、クラウドとハイブリッド展開全体で統合された可視性を提供します。
- クラウド変更認識：チームはクラウド環境全体でインフラストラクチャと構成の変更を検出でき、ルーティング変更や設定の誤りなどの問題が広範な障害にカスケードする前に特定するのに役立ちます。
- クラウド使用量と容量インテリジェンス：ユーザーは、クラウド構成と接続パス全体の利用率に対する深い可視性を得て、リサイジング、計画、およびより効率的なクラウド運用をサポートします。
- ベンダーに依存しないデータパイプライン：組織は、チームを別々の監視サイロに強制したり、既存のツール置換を要求したりすることなく、オンプレミスとクラウドシグナルを統合できます。
- エンドツーエンドパスの可視化と検証：組織は、オンプレミスからクラウドネットワークへの完全なパスを可視化し、問題がユーザーに影響を与える前に到達可能性、レイテンシ、および接続性を検証できます。
- クロスドメイン相関アラートと根本原因分析：ユーザーは、ネットワークとクラウドテレメトリ全体に同じ相関と分析を適用して、ノイズを削減し、根本原因分析を加速させることができます。
- トポロジー対応コンテキスト：Selectorは、アセット、サービス、依存関係、およびネットワークパス間の関係を保存し、ハイブリッド環境全体でインシデントを理解するために必要な運用コンテキストを維持します。
「現代的なインフラストラクチャはデフォルトではハイブリッドですが、ほとんどの運用ワークフローは断片化されたままです」とSelector のCTOであるNitin Kumarは述べています。「Selectorのソリューションはクラウドをネットワークオブザーバビリティと同じ運用モデルにもたらし、チームにハイブリッドパス全体で1つの相関ビューを提供するため、完全なコンテキストを見て、ノイズを削減し、真の根本原因をより速く特定できます。」
翻訳元: https://www.helpnetsecurity.com/2026/05/19/selector-ai-driven-observability-capabilities/
