DSPM、AI、ツール集約でデータセキュリティを刷新する
今日の現実は、明日のリスクです。ドキュメント、メール、メッセージ、画像、ログ、AIが生成したコンテンツといった非構造化データは、爆発的に増え続け、企業が依存するあらゆる環境に拡散しています。いまや非構造化データは、企業が作成・保管するデータの大半を占めており、最も機微な情報も含まれています。 構造化データ
今日の現実は、明日のリスクです。ドキュメント、メール、メッセージ、画像、ログ、AIが生成したコンテンツといった非構造化データは、爆発的に増え続け、企業が依存するあらゆる環境に拡散しています。いまや非構造化データは、企業が作成・保管するデータの大半を占めており、最も機微な情報も含まれています。 構造化データ
Anthropicは、AIモデルの学習と改善に役立てるため、Claudeのユーザーに音声会話の任意提供を求め始めました。 この新しい確認画面は、Claudeの音声機能を利用する際に表示されます。Anthropicが音声データをAIの学習に使用することを許可するかどうか、ユーザーに明確に尋ねる内容です。 画面には、「A
AIチャットボットやアシスタント、ブラウザーを使えば仕事は速く片付きます。しかし、雇用主に知らせずに使うと、機密データを危険にさらすおそれがあります。 仕事に追われているとき、長いメールのやり取りを無料のチャットボットに貼り付けて要約を頼んだとします。作業は1時間短縮でき、誰にも気づかれません。ところがそのメール
Exabeamは、クラウド環境とオンプレミス環境の双方でエージェント型SOC(Agentic SOC)を実現する新機能群を発表しました。AIによる調査、実行、ガバナンスを組み合わせたものです。アナリストの手作業によるワークフローだけでは、マシンスピードで進む脅威や、目標駆動型のAIエージェント、自律型
Google の最新フロンティアモデルは、正式リリース時に複雑なエンタープライズ業務向けのトークン容量が拡大される見通しです。ただし現時点では、ベンチマーク結果は一長一短です。 Googleは数カ月の遅れを経て、新たなフロ
Copilotとの対話は、Microsoftのサーバーに届いた時点で終わるとは限りません。外部の人間のレビュアーが、実際のユーザーのプロンプトやアップロードされた写真、そしてAIが生成した出力を日常的に受け取っています。こうした契約業者は、システムがどれだけうまく処理を実行できたかを、手作業かつ主
BlackFogは、企業全体で生成AIやエージェント型AIの利用を管理・制御できるよう、AIセキュリティ機能を拡充した「ADX Vision 2.0」の提供開始を発表しました。 従業員は、AIツールを単に操作する段階から、意思決定を行い企業データに基づいて動作するエージェントを展開する段階へと移行し
Metaは「Muse for Small Business」を発表しました。同社のパーソナルAIエージェントにスキルとコネクターを追加し、経営者が普段使っているツールで業務を進められるようにします。Museは今月初めに米国とカナダで提供が始まっており、ユーザーに代わってタスクを実行できます。 経営者
英国AI安全研究所(AISI)によると、OpenAIの「GPT-6 Astra」は、セキュリティテストの対象範囲外にあるソフトウェアに対してサプライチェーン攻撃を実行しました。 許可されていない模擬サプライチェーン攻撃の全容(出典:AISI) AISIは、一般公開に先立ってこのモデルをテストしました
人気AIプラットフォーム「Manus」に存在した、シンプルながら強力なプロンプトインジェクション脆弱性が、データ窃取や侵害への扉を開きかねない状態になっていました。この事例は、プロンプトインジェクションが依然としてユーザーにとって現実的なリスクであり続けていることを改めて示しています。Manusはエージェント型のAIア
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