Mythos時代のバグバウンティ
バグバウンティは今、30年の歴史の中でも最も急速に変化しています。一方では、AIを活用したリサーチの台頭により、多くのプログラムに質の低い「スロップ(slop)」が大量に流れ込んでいます。もう一方では、最先端モデルが機械的なスピードで、検証済みかつ再現・悪用可能な脆弱性を生み出し始めています。どちらのトレンドも加速して
バグバウンティは今、30年の歴史の中でも最も急速に変化しています。一方では、AIを活用したリサーチの台頭により、多くのプログラムに質の低い「スロップ(slop)」が大量に流れ込んでいます。もう一方では、最先端モデルが機械的なスピードで、検証済みかつ再現・悪用可能な脆弱性を生み出し始めています。どちらのトレンドも加速して
問い:サイバーセキュリティの情報発信におけるAIスロップの蔓延を、どう食い止めるか?エリザベス・サフラン、Looking Glass Public Relations創設者: AIスロップにストーリーテリングを殺させてはなりません。しかし、それを防ぐには互いに責任を持つことが必要です。サイバーセキュリティの情報発信につ
MicrosoftグループのプロフェッショナルネットワーキングプラットフォームであるLinkedInは、低品質で人工的に生成されたコンテンツの拡散を軽減するための積極的なキャンペーンを正式に発表しました。この戦略的介入は、プラットフォームが不本意にもAIが生成したノイズの温床となっている現状によって必要とされています
AI時代における学術ワークフローの脆さ 突然真っ白になった作業空間 ケルン大学の...
Curl、偽造およびAI生成の脆弱性報告を受け、HackerOneのバグバウンテ...
AIツールが脆弱性発見を民主化し加速させる一方で、誤検知や「AIスロップ」によっ...