サイバーセキュリティは予測可能なシステムを前提に構築された——AIはそのルールを変える
AIの予測不可能でダイナミックな性質が従来のサイバーセキュリティモデルを破壊しつつあり、リーダーたちは予防から「リアルタイムのランタイム可視性」へと焦点を移す必要に迫られています。 大きな技術的変革のたびに、サイバーセキュリテ
AIの予測不可能でダイナミックな性質が従来のサイバーセキュリティモデルを破壊しつつあり、リーダーたちは予防から「リアルタイムのランタイム可視性」へと焦点を移す必要に迫られています。 大きな技術的変革のたびに、サイバーセキュリテ
企業各社はAIエージェントをリアルタイムのデータフィードに接続し、ITオペレーションからソフトウェア開発まで、かつては人間のレビューが必要だった業務を担わせています。Confluentが毎年発行するData Streaming Reportによると、本番環境でこれを実施している組織の割合は2026年に
Dive Brief まだ被害を受けていない組織でも、近い将来AIに関連するインシデントが発生すると予測していることが、新たな調査で明らかになりました。 Dive Brief: macOSネットワークを運用する組織の5分の1以上が、AIツールの使用が原因で金銭的損失を被ったり、サイバー攻撃を
AIの迅速な導入を目指す企業が、潜在的なリスクに備えた保険への需要を高める中、保険業界は大きな転換期を迎えています。特に、人間による監視プロセスが機能する前に深刻な損害を引き起こす可能性があるエージェント型AIシステムへの懸念が高まっています。現時点では、企業がAI活用の方法を模索する段階にあるため、リスク自体はまだ限
今年初め、AnthropicのAI新モデル「Claude Mythos」は有害な用途に使われる能力が非常に高く、一般公開はできないとAnthropicの幹部たちは述べていました。 同社は火曜日、Mythosを改変したバージョンを一般向けに提供すると発表しました。ハッキングや生物兵器研究において他を圧倒するそのパフォー
4分で読めます出典:Poca Wander Stock / Getty Imagesガートナー セキュリティ&リスク管理サミット — メリーランド州ナショナルハーバー — 企業にとっての朗報は、サイバー保険のポリシーがいまだ手頃な価格を維持していることです。一方で悪報もあります。補償の免責事項が増加しており、内容によっ
AIは私たちの新たなリーダーです。私たちはAIの指示をそのまま受け入れ、従っています。もう少し慎重になるべきかもしれません。 AIエージェントの動作に対する懸念は絶えません。情報漏洩のリスクから、単純に誤った意思決定まで、問題は多岐にわたります。AI支援による攻撃の高度化を受け、より多くのエージェントをより自律的に活
Anthropicが提供する最高性能のAIモデルへのアクセスが、新たに150の組織に拡大されました。これにより、世界で最も重要なソフトウェアの脆弱性を最先端AIで発見するプログラムの対象が広がっています。 Anthropicは6月2日、Project Glasswingの拡大を発表しました。4月にClaude Myth
SECの10-K提出書類を分析すると、CISOがCIOの管轄下でサイバーセキュリティを担う一方、企業はNISTフレームワークに依拠してAIおよびサプライチェーンリスクの拡大に対処していることが明らかになった。 2023年、証券取引委員会(SEC)は上
医療機関はAIを積極的に採用しており、ITサポートデスクチケットの処理、ソフトウェアワークロードの自動化、データ交換の認証、各種セキュリティタスクの実行など、幅広い機能にAIエージェントを活用している。医療分野におけるAIエージェントの活用には明確なメリットがある一方、新たなAIエージェントが追加されるたび
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