OpenAIがRecall方式のスクリーンショット監視を廃止、代わりに“親しみやすい”キーロギングを導入
AIと機械学習 「Computer History」がクリックとタイピングを記録し、ChatGPTの記憶を構築します
AIと機械学習 「Computer History」がクリックとタイピングを記録し、ChatGPTの記憶を構築します
OpenAIは、脆弱性調査、侵入テスト、インシデント対応向けに設計された新モデル「GPT 5.6 Cyber」を開発しました。 OpenAIによれば、GPT 5.6 Cyberが利用できるのはAccenture、IBM、Capgemini、Cognizant、EY、KPMG、PwC、NCC Group、Specter
Forcepoint X-Labsが、記憶を永続的に汚染する手口に関する脅威モデルを公表ウェブページ上に隠されたテキストが、AIエージェントによって「事実」として取得・信頼され、数週間後の無関係なタスクでも使われ続けるChatGPT、Gemini、Claude、Microsoft 365 Copilotなど、すで
研究者らが6件のCVEに対するAI生成パッチを検証、成功率は低調多くの修正が失敗、動作変更、あるいは新たな脆弱性の混入を招くガイダンスを与えることで結果は改善、評価用ハーネス「FLAWED」を公開生成AI(GenAI)を使って脆弱性を修正する場合、セキュリティ専門家はほとんどの場合、単に「あちらを立てればこちらが
AIが生成したコードがインターネットのあらゆる場所に組み込まれ続ける中、悪意のあるハッカーに悪用される攻撃対象領域が拡大しているとの懸念が高まっています。一部の専門家は、大規模言語モデル(LLM)のサイバーセキュリティ能力が向上すれば、脆弱性が生み出される速度とほぼ同じペースでそれを発見し修正する「歯止め」になり得る
開発者たちはAIモデルを使ってますます多くのコードを生成するようになっていますが、それと同時に脆弱性の発見やパッチ生成にもAIシステムを頼るようになっています。しかし残念ながら、こうしたモデルはその仕事があまり得意ではないようです。アイデンティティ管理企業の1Passwordが8月6日に発表したレポートによると、最新の
1Passwordの研究者らは、LLMが生成した修正パッチが、複雑な脆弱性への対応において根本原因やアーキテクチャ上の背景、長期的なセキュリティへの影響をしばしば見落としていることを明らかにしました。 AIが生成する脆弱性
OpenAIは、Plus・Proサブスクライバー向けChatGPTの基盤モデルであるGPT-5.6 Solを更新するとともに、無料ティアの全ユーザー向けに新モデル「GPT-5.6 Luna」を展開しました。 同社はまた、無料ユーザーのテキスト会話に課していたレート制限を撤廃し、制限のリセットを待たずに
AIとML AI利用は明白だが、まだ深刻な問題ではない 来週メリーランド州
OpenAIは、PlusおよびProユーザー向けにより信頼性の高いバージョンのChatGPT GPT-5.6 Solを展開する一方、Freeユーザーにも無制限のテキストチャットをGPT-5.6 Lunaで利用できるようにします。 今回の変更は、簡単な質問から深い推論を要するタスクまで、ChatGPTをより端的で、事実
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