敵対的AIに先手を打つ ― エージェント型ソースコードレビューによるアプローチ
執筆者: Alex Tselevich、Michael Maturi はじめに AIの悪用が敵対的な形で拡大するにつれ、データ窃取や恐喝事件のリスクも高まっています。独自のソースコードが流出すると、防御側は脆弱性の特定とパッチ適用に奔走する一方で、攻撃者はマシンスピードで動くAIツールを駆使して襲いかかってくるためで
執筆者: Alex Tselevich、Michael Maturi はじめに AIの悪用が敵対的な形で拡大するにつれ、データ窃取や恐喝事件のリスクも高まっています。独自のソースコードが流出すると、防御側は脆弱性の特定とパッチ適用に奔走する一方で、攻撃者はマシンスピードで動くAIツールを駆使して襲いかかってくるためで
Googleは、コードをスキャンしてセキュリティ上の欠陥を検出し、それが悪用可能かどうかを検証したうえで、開発者がレビューできる修正案まで生成するAIエージェント「CodeMender」のプレビュー版を公開しました。 (出典: Google) 同社はこれを、すでにAIを活用して攻撃の高速化を図ってい
Google CloudはCodeMender AIセキュリティエージェントを研究プレビュー段階から拡大し、より広範なエンタープライズ向けプレビューへと移行しました。これにより、セキュリティチームは機械並みの速度でソフトウェアの脆弱性をスキャンし、検証し、自動的に修復できるようになります。 2026年7月22日に発表
Googleの「Gemini Enterprise Agent Platform」および「AI Threat Defense」の利用者は、脆弱性の発見と修正を行うエンタープライズ向けフルマネージドAIコードセキュリティエージェントとなった「CodeMender」を活用できるようになりました。 Google DeepMi
GoogleのGemini 3.5 Flash Cyberモデルは、脆弱性が悪用される前にそれを発見・検証し、パッチを適用することができます。同時に、より広範な悪用の抑止にも役立ちます。このモデルは限定アクセスのパイロットプログラムの一環として提供されており、Google DeepMindのAIコーデ
Googleは、セキュリティチームが重大なソフトウェア脆弱性を大規模に発見・検証・修正できるよう支援するために特別に設計された軽量AIモデル「Gemini 3.5 Flash Cyber」を発表しました。 2026年7月21日に発表されたこのモデルは、Gemini 3.5 Flashをベースに、セキュリティワークフロ
GoogleはGemini 3.5 Flash Cyberを発表しました。これは、主流のFlashモデルよりも高速かつ効率的にソフトウェアの脆弱性を検出・検証・修正できるよう、ファインチューニングされた軽量なサイバーセキュリティモデルです。 今回の発表は、Googleが長年進めてきた自動脆弱性発見への投資を拡大するも
Google Cloudは今週、AI駆動のサイバー攻撃の増大する波から企業を守るために設計された、常時稼働の自律型プラットフォームを発表しました。 新しいGoogle AI脅威防御サイバーセキュリティソリューションは、AIを活用してマシン主導の脅威をより迅速に特定し、被害が生じる前に阻止します。 Googleによると
Google Cloudは、AI Threat Defenseを発表しました。これは、同社の複数のセキュリティ資産を統合し、ソフトウェアの脆弱性をマシンスピードで発見・優先順位付け・修正する自動化サイバーセキュリティプラットフォームです。この製品は、AIを活用して数時間から数日以内に脆弱性を発見・悪用
自律的なパッチ適用を超えた拡張は、オーケストレーション、ガバナンス、およびエンタープライズ信頼への重点の増加を反映しています。 Googleは、自律的な脆弱性修復から、より大きなエージェント開発エコシステムへと、CodeMender
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