OpenAIとAnthropicのLLMが重要インフラへのサイバー攻撃に使用、Dragosが警告
商用大規模言語モデル(LLM)がメキシコの水道・下水インフラ提供企業を標的としたサイバー攻撃の一部として使用されたと、Dragosのサイバーセキュリティ研究者が警告しました。 水道インフラ提供企業のIT環境の「重大な侵害」が、組織の運用インフラ(OT)への攻撃の試みにエスカレートしたと、5月6日に発表されたDrago
商用大規模言語モデル(LLM)がメキシコの水道・下水インフラ提供企業を標的としたサイバー攻撃の一部として使用されたと、Dragosのサイバーセキュリティ研究者が警告しました。 水道インフラ提供企業のIT環境の「重大な侵害」が、組織の運用インフラ(OT)への攻撃の試みにエスカレートしたと、5月6日に発表されたDrago
運用技術(OT)システムと相互作用するために設計された新たに特定されたマルウェア株が、セキュリティ研究者によって分析され、水処理および海水淡水化インフラストラクチャを対象とした機能が明かされました。 Darktrace によって発見された ZionSiphon という名前のマルウェアは、従来のエンドポイント侵害技術と、
ZionSiphonと呼ばれる新しいマルウェアは、運用技術向けに特別に設計されており、水処理および造水環境を標的にしてその運用を破壊しようとしています。 研究者が分析中に発見したところ、この脅威は油圧を調整し、塩素レベルを危険なレベルに上昇させることができます。 IPターゲティングとその文字列に埋め込まれた政治的メ