AIエージェントが企業にもたらしかねない、青天井のコスト増大リスク
AIアプリケーションは、1件のリクエストが消費できる計算資源やその他のリソースの量に対して有効な制御機構を欠いている場合、想定外のコストが積み上がってしまうことがあります。この大規模言語モデル(LLM)の脆弱性は「unbounded consumption(無制限消費)」と呼ばれ、暴走的な処理、サービス障害、モデル窃取
AIアプリケーションは、1件のリクエストが消費できる計算資源やその他のリソースの量に対して有効な制御機構を欠いている場合、想定外のコストが積み上がってしまうことがあります。この大規模言語モデル(LLM)の脆弱性は「unbounded consumption(無制限消費)」と呼ばれ、暴走的な処理、サービス障害、モデル窃取
Siembaは、API Security Testing機能の一部として、IDOR(安全でない直接オブジェクト参照)の自動テストを発表しました。この機能はREST、GraphQL、SOAPの各APIを対象に、顧客データの露出につながりやすい脆弱性クラスをテストします。 200エンドポイントのAPIコレ
Googleの「Agent Anomaly Detection」は、Gemini Enterprise Agent Platform上のAgent Runtimeで稼働し、ADK(Agent Development Kit)for Python 1.2以降で構築された自律型エージェント向けの、推論ベー
時折、あまりにも理にかなった話に触れて、思わず「なぜ今まで気づかなかったのだろう」と首をかしげながら微笑んでしまうことがあります。私はこれまで何度かそうした経験をしてきました。その一つが、Sounil Yu氏のCyber Defense Matrixを読んだときでした。アプリケーション、データ、ネットワーク、ユーザー、
OWASPは、オープンソースコードの脆弱性発見と実用的な修正提供との間にあるギャップを埋めることを目的としたグローバルプログラム、Open Automated Security Initiative for Software(OASIS)を立ち上げました。 2026年8月26日にサンフランシスコで発表されたOASIS
シニアサイバーセキュリティストラテジストすでに与えられていた権限有効な認証情報から生まれた汚染パッケージ、既に与えられていた権限だけでインサイダー脅威と化したAIエージェント、そして権限が与えられた瞬間に行動を進めたランサムウェアアフィリエイトのLLM——攻撃者たちは、AIに被害をもたらすために新たな権限は不要だと気づ
You are here: Home / GenAI / AI IR Overlay – AIエージェント向けインシデント対応仕様 OAuthトークンが有効で、APIコールが認可されており、それでもなお、誰も意図していなかった行為が実行されてしまうことがあります。エージェントは与えられた認証情報を、承認済みのインターフ
新たな研究により、攻撃者がメールに隠した指示文を使ってAIアシスタントを操り、受信者に対して虚偽の、場合によっては危険な要約を生成させられることが明らかになりました。この研究はForcepoint X-Labsの研究者らによるもので、攻撃者が間接的なプロンプトインジェクションを使ってAIシステムを乗っ取り、外部コンテン
7月上旬、攻撃者は人気のエージェント型AI作業プラットフォーム「Paperclip」になりすました類似ドメインを取得し、トロイの木馬化したPythonパッケージと武器化されたAIスキルの両方を作成して、ユーザーのマシンを侵害し、さまざまな認証情報や機密情報を窃取しました。この事件は、Open Worldwide App
AIによって脅威モデリングはますます複雑になっており、CISOはセキュリティの基本を見失うことなく新たなリスクを特定できる、より迅速で実践的な手法を必要としています。 数週間前の慌ただしい一日、脅威モデリングの専門家であ
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