New Relic は、AI支援によるソフトウェア開発ワークフローを監視するオープンソースツール「AI Coding Observability」を発表しました。企業がAIコーディングアシスタントを導入する一方で、こうしたツールは既存のオブザーバビリティシステムの外で動作することが多く、利用状況の可視性が制限されています。AI Coding Observability は、ソフトウェア開発プロセス全体への監視範囲を拡大し、AI支援によるコーディング活動の追跡・分析・監査を可能にします。
「見えないものは管理できません。AIコーディングアシスタントはビジネスに明確な影響を与えていますが、その動作をリアルタイムで把握できなければ、企業はアウトプットを拡大するのと同じ速さでリスクも拡大させてしまいます」と、New Relic の最高製品責任者（CPO）である Brian Emerson は述べています。「New Relic AI Coding Observability はこのギャップを埋め、本番環境でも成果を上げる高品質なイノベーションへの障壁を取り除きます。」
AIコーディングフェーズにエンタープライズグレードの厳密さを
AIコーディングツールが生成するコード量はかつてないほど増加しており、Gartner は2028年までにエンタープライズのソフトウェアエンジニアの90%がAIコードアシスタントを利用するようになると予測しています。しかし、エンジニアリング組織が単一のAIツールに標準化することはほとんどありません。開発者はタスクに応じて、高度に分散した複数のコーディングアシスタントを組み合わせて活用しているのが現状です。
New Relic AI Coding Observability は、開発戦略の将来的な耐性を高めるとともに、主要なAIコーディングアシスタント全体のテレメトリーを標準化し、既存の本番インフラとシームレスに連携させる、統一されたベンダー中立のシングルペインを実現するよう設計されています。
New Relic AI Coding Observability の主な機能とメリットは以下の通りです。
- コード開発アクションへのインサイト取得 – チームはAIコーディングツールへの盲目的な信頼から脱却し、アプリケーションやサービスの開発過程においてこれらのツールが実際にどのように動作しているかを包括的に把握できるようになります。
- コスト管理の実現 – AIコーディングアシスタントは急速に増大するコスト項目となっていますが、多くの企業ではいまだ監視されていない支出として扱われています。New Relic AI Observability により、チームはAIの利用コストを追跡してブラックボックス化した請求書をなくし、予算に対する支出を予測してしきい値を超える前にアラートを受け取ることができます。
- 生産性指標の強化 – コーディングアシスタント利用による生産性向上を定量的に把握できるよう、口コミによる成功事例を実データに置き換え、非効率性や隠れた障害モードを検出します。
- セキュリティとコンプライアンスの確保 – ローカル専用／ゼロアウトバウンドモードにより、クエリをユーザーのプライベートネットワーク内のみで実行し、データ主権・プライバシー・規制コンプライアンスを保証します。
- 高いコード透明性の確保 – 完全に読み取り可能なオープンソース・ソースアベイラブルなコードを提供することでブラックボックスAIへの懸念を払拭し、エンジニアリングチームおよびセキュリティチームがデータプライバシープロトコルとAIの推論を確実に独自検証できるようにします。
- ベンダーロックインの回避 – OpenTelemetry プロトコルおよびModel Context Protocol（MCP）をネイティブにサポートすることで真のベンダー中立性を実現し、いかなるクラウドエコシステムや言語モデルプロバイダーにもテレメトリーデータとAIワークフローをシームレスに移行できます。
- 幅広いコーディングアシスタントへの対応 – Claude Code、Cursor、GitHub Copilot、Windsurf、Amazon Q をサポートします。
New Relic AI Coding Observability は、6月23日にオープンソース機能として追加費用なしで提供開始される予定です。
翻訳元: https://www.helpnetsecurity.com/2026/06/08/new-relic-ai-coding-observability/
