CoreSiteによると、コンピューティング能力、電力、冷却、そして低遅延な接続性への需要が高まる中、各企業はAIアプリケーションをどこで実行するかを見直しています。
パブリッククラウドは引き続き実験や迅速な展開を支える存在ですが、コロケーションは予測可能なパフォーマンス、専用インフラ、あるいはクラウドサービスや企業データへの近接性を必要とするワークロードで利用が拡大しています。
半数を超える組織がAI技術を導入済み、または現在アップグレード中であり、これは前年から増加しています。生成AI、チャットボット、予測分析、エージェント型AIは多くの組織の本番環境に達しており、AI導入がパイロットプロジェクトの段階を超えて進んでいることを示しています。
ハイブリッド環境はAI・機械学習ワークロードの配置先として好まれるようになった一方、オンプレミス展開への関心は低下し続けています。コロケーションは、追加の電力容量やクラウドプラットフォームとの直接接続を必要とするAIワークロードにとって、望ましい環境として台頭しています。
「AIが必要とするコンピューティングのレベルは、企業が効果的に管理しようと苦心している新たな課題です」と、CoreSiteの社長兼CEOであり、American TowerのSVPでもあるJuan Font氏は述べています。
「AIツールは効果的ですが、CIOは自組織内でどれほど広く利用されているかについて、現時点で正確な把握ができていない場合があります。大規模言語モデルの利用は拡大しており、トークン使用量、ひいてはコストも増加しています。そのため、これらのツールの利用に関する実際の請求書がITリーダーに示されると、彼らはAI支出のROIが高いプロジェクトを見極め、優先順位をつけ始めるのです」
コロケーションが存在感を増す
企業はインフラにおけるコロケーション施設の役割を拡大しています。Webアプリケーション、人事システム、セキュリティワークロード、拡張AIアプリケーションなど、より幅広い種類のアプリケーションをこうした環境に展開しています。
ワークロードをコロケーション環境へ移行する主な技術的要因（出典：CoreSite）
組織はモバイルアプリケーション、Webサイト、チャットボット、コンテンツ配信サービスについて、前年と比べてパブリッククラウドでの展開を増やしました。一方で、パフォーマンス、セキュリティ、インフラ要件に基づいてワークロードの配置を再評価した結果、一部のワークロードはパブリッククラウドから移行しました。
組織はコロケーションプロバイダーを選定する際、セキュリティ、稼働率、予測可能なパフォーマンスを重視しています。企業はクラウドプラットフォームとの直接接続、スケーラブルなインフラ、そしてAIシステムが要求する高密度な電力・冷却要件への対応を重視しています。
接続性が優先事項に
企業インフラと主要クラウドプロバイダーとの間の直接接続性は、ハイブリッド展開における重要な要件となっています。
ITリーダーの79%が、ネイティブかつ直接的なクラウド接続はコロケーションプロバイダーにとって非常に重要な機能であると回答しました。こうした接続により、クラウドサービスへの低遅延アクセスが可能になり、パブリックインターネットへの依存が減り、企業環境とクラウドプラットフォーム間のデータ移動が簡素化されます。
組織は、クラウドプラットフォーム、ネットワークキャリア、AIサービス、セキュリティ製品、マネージドサービスを組み合わせたプロバイダーのエコシステムを評価する動きを強めており、複数のインフラ環境にまたがるワークロードを支える体制を模索しています。
翻訳元: https://www.helpnetsecurity.com/2026/07/13/colocation-for-ai-workloads-report/
