今週のLock and Codeポッドキャストでは…
AIがあればすべてが簡単に…ただし、その修正をしなければならない場合を除いて。
OpenAIがChatGPTをリリースしてからわずか3年で、家庭でのオンライン生活だけでなく、職場での生活も変わりました。マイクロソフトやグーグルのような現在の大手ソフトウェア企業は、AIがメールを書いたり、プレゼンテーション用のスライドを作成したり、レポートをまとめたり、通知を読んだりする未来を推進しています。つまり、人々が自分でこれらをしなくてもよい世界です。
しかし、このような仕事をAIに任せることには、思わぬ結果があることがわかりました。
9月、スタンフォード大学とBetterUp Labsの研究者グループが、AIが生成した仕事が受け手にどのような影響を与えるかについての継続的な研究の調査結果を発表しました。そして、その仕事を受け取る人々は、その仕事の最大のファンではないことが判明しました。なぜなら、彼らが読んだり、確認したり、仕上げたりしなければならないのは単なる仕事ではないからです。研究者たちが呼ぶところの「ワークスロップ」なのです。
ワークスロップとは：
「一見良い仕事に見えるが、実際には与えられたタスクを意味のある形で進めるための中身が欠けているAI生成の仕事のコンテンツ。ドキュメント、スライド、メール、コードなど、さまざまな形で現れることがある。見た目は良いが、長すぎたり、読みにくかったり、凝りすぎていたり、違和感があったりすることが多い。」
この研究は、職場でのAIツールを否定するものではなく、「ワークスロップ」という新たな現象がもたらす経済的・人的コストを明らかにしています。研究者によれば、問題は人々がタスクを達成するためにテクノロジーを使うことではありません。問題は、人々が人間の手直しや確認、修正を必要とする不適切な仕事をテクノロジーで生み出してしまうことです。
「ワークスロップの巧妙な影響は、仕事の負担を下流に押し付け、受け手に解釈、修正、やり直しを要求することです」と研究者たちは記しています。
本日のLock and Codeポッドキャストでは、ホストのDavid Ruizが、BetterUp Labsの上級研究科学者であるKristina Rapuano博士とともに、職場におけるAIツール、「ワークスロップ」がもたらす生産性低下の可能性、そしてこの種の仕事を受け取ったときにチームメイト同士が抱くことのある悲観的な意見について語ります。
「この人は『ワークスロップを読まなければならないのは気が滅入る。誰かが自分の仕事を怠けたせいで、自分の仕事に使える時間が奪われる』と言っていました。」
ぜひ本日、全編をお聴きください。
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