エージェンティックAI SOCアナリストのビジネスケース

セキュリティオペレーションセンター（SOC）は、両側からのプレッシャーにさらされています。脅威はますます複雑かつ頻繁になっている一方で、セキュリティ予算はもはやそれに追いついていません。今日のセキュリティリーダーは、より大きなチームや予算の増加に頼ることなく、リスクを低減し、成果を出すことが求められています。

同時に、SOCの非効率性がリソースを消耗させています。調査によると、全アラートの最大半数が誤検知であり、99％に達するという報告もあります。つまり、高度な訓練を受けたアナリストが、無害な活動を追いかけることに過剰な時間を費やし、労力の無駄や疲労の増加、そして本当の脅威を見逃すリスクを高めているのです。

このような状況下で、ビジネス上の命題は明確です。セキュリティオペレーションをより迅速に、より賢く、より集中させることで、すべてのアナリストとすべての投資から最大の効果を引き出す必要があります。

エージェンティックAI SOCアナリストの登場#

エージェンティックAI SOCアナリストは、既存のチームとテクノロジーでより多くのことを可能にするフォースマルチプライヤーです。繰り返しの調査を自動化し、誤検知による無駄な時間を削減することで、エージェンティックAIは人間の専門知識を最も重要な脅威や取り組みに振り向けることを可能にし、セキュリティオペレーションをレジリエンス、効率、成長というビジネスの中核目標と一致させます。

熟練アナリスト不足への対応#

SOCにおけるエージェンティックAI導入のビジネスケースの主な要因の一つは、熟練したセキュリティアナリストの深刻な不足です。世界のサイバーセキュリティ人材ギャップは現在400万人と推定されていますが、ほとんどの組織にとっての本当のボトルネックは、現代の脅威に対処できる経験豊富なアナリストの不足です。2024年のISC2の調査報告によると、世界中の組織の60％が人員不足によりセキュリティ確保に大きな影響が出ていると回答し、世界経済フォーラムの別の報告では、サイバーセキュリティインシデントに適切に対応できるスキルを持つ人材がいると考えている組織はわずか15％にとどまっています。

既存のチームは手一杯で、どのアラートを調査し、どれを放置するかを優先せざるを得ません。前述の通り、ほとんどのSOCで誤検知が氾濫しているため、最も経験豊富なアナリストでさえノイズに気を取られ、本当にビジネスに影響を与えるインシデントへの対応が遅れています。

このような現実を踏まえると、単純に人員を増やすことは現実的でも持続可能でもありません。むしろ、既存の熟練スタッフの効果を最大化することが求められます。AI SOCアナリストは、日常的なTier 1タスクを自動化し、ノイズを除去し、本当に人間の判断が必要なアラートを浮き彫りにします。これにより、調査やインシデント対応が迅速化されるだけでなく、燃え尽き症候群を防ぎ、より意義のある戦略的な業務に集中できるため、優秀な人材の定着にもつながります。

AI SOCアナリストは、セキュリティチームがリスクを低減し、コストを抑え、少ないリソースでより多くの成果を出すことを可能にします。トリアージ、調査、さらには修復まで自動化することで、運用効率を直接向上させ、人間のアナリストの負担を軽減し、脅威が拡大する前に対処できるようにします。

ノイズの削減と重要事項への集中#

AI SOCアナリストは、コンテキストや行動分析を適用してアラートの脅威レベルを理解し、価値の低いアラートを抑制し、リスクの高い活動を強調します。これにより、アラート疲れが大幅に減少し、アナリストの時間が本当の脅威に使われるようになります。その結果、ヘッドカウントを増やすことなく、より強力なカバレッジと迅速な対応が実現します。エージェンティックAI SOCアナリストを導入した組織では、アナリストによるレビューが必要な誤検知アラートが90％以上削減されることもあります。

アナリストの効率と処理能力の向上#

従来の調査ワークフローには、ログの取得、証拠の関連付け、要約の作成など、繰り返しで時間のかかる作業が多く含まれています。AI SOCアナリストは、経験豊富なアナリストの思考や調査方法を模倣し、これらの作業を自動化します。その結果、生産性が劇的に向上します。チームはより多くのケースを迅速に処理でき、脅威ハンティングや検知のチューニングなどの戦略的な業務に集中できます。

継続的な学習と適応#

AI駆動のシステムは静的なものではありません。SOARプレイブックとは異なり、エージェンティックAIはアナリストからのフィードバック、過去データ、脅威インテリジェンスに基づいて継続的に改善されます。これにより、調査の精度が向上し、誤検知が減少し、SOCの効率が時間とともに高まります。最初は自動化ツールとして導入されても、使うほどに効果が増す資産となります。また、検知エンジニア向けのインサイトを提示し、新たなルールの作成や既存ルールのチューニングにも役立ちます。

SOCリーダーにとって重要な指標#

AI SOCアナリストは、SOCのパフォーマンスやビジネスインパクトを評価するための主要指標の改善を促進します。

• 平均調査時間および平均対応時間：自動化された調査により、数時間かかっていた対応が数分に短縮され、被害範囲を限定し、迅速な封じ込めが可能になります。
• 滞留時間：迅速なトリアージと検知により、攻撃者が移動、データ窃取、権限昇格できる時間を短縮します。
• アラートクローズ率：解決率の向上は、SOCの処理能力の強化と未対応アラートの減少を示します。
• アナリストの生産性：アナリストが繰り返し作業に費やす時間を減らし、より積極的な業務に集中できることで、ヘッドカウントを増やさずにチームの価値が向上します。

既存のスタックとチームから価値を引き出す#

AI SOCアナリストは、既存のセキュリティスタックのROIを高めます。SIEM、EDR、クラウド、アイデンティティプラットフォームからデータを取り込み、すべてのシグナルを調査対象とすることで、これまで無視されていたアラートにも対応し、既存スタックの価値を向上させます。

AIはまた、社内人材の育成にも役立ちます。明確で一貫した調査は、ジュニアアナリストのOJT（オン・ザ・ジョブ・トレーニング）として機能します。彼らは長年の経験を積まなくても高度な調査手法に触れることができ、より能力の高いチームを迅速かつ低コストで構築できます。

Prophet Securityがセキュリティとビジネス成果を一致させる方法#

Prophet Securityは、トリアージの自動化、調査の迅速化、すべてのアラートに適切な注意を払うエージェンティックAI SOCプラットフォームを提供することで、手作業による調査やアラート疲れから組織を解放します。既存スタック全体と統合することで、Prophet AIはアナリストの効率を高め、インシデントの滞留時間を短縮し、より迅速かつ一貫したセキュリティ成果を実現します。

セキュリティリーダーは、Prophet AIを活用して既存の人材やツールからより多くの価値を引き出し、セキュリティ体制を強化し、日々のSOC運用を測定可能なビジネス成果へと転換しています。Prophet Securityのウェブサイトでデモをリクエストし、Prophet AIがどのようにSOC運用を向上させるか、ぜひご体験ください。