OpenAI「Garlic」LLM:秘密のモデルがコーディング/推論でGemini 3を上回ると報道

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Seeking Alpha の報道によると、Microsoft(MSFT)とそのパートナーである OpenAI は、Google による最近の人工知能分野での進展を受けて、自社のポジションを強化することを目的とした新たな大規模言語モデル「Garlic」を開発している。

情報筋によれば、OpenAI のリサーチディレクターである Mark Chen 氏は、Garlic が社内評価において非常に優れた性能を示していると同僚に語っており、特にプログラミングタスクと論理的推論において顕著だという。いくつかのシナリオでは、このモデルは Alphabet(GOOG, GOOGL)が新たに投入した Gemini 3 モデル群や、Anthropic(ANTHRO)の Opus 4.5 を上回っている。

OpenAI は Garlic の初期バージョンをできるだけ早くリリースすることを目指している。The Information によれば、このモデルは早ければ来年初頭にも GPT-5.2 あるいは GPT-5.5 という名称で登場する可能性があるという。それと並行して、OpenAI の CEO である Sam Altman 氏は、ChatGPT の性能向上を加速させるための「コードレッド」イニシアチブを最近宣言した。

Garlic は、OpenAI のもう一つの実験的モデルである Shallotpeat とは大きく異なる。Shallotpeat のトレーニング中に特定された数多くの修正点や改善点が Garlic に取り込まれており、モデルがインターネット規模のデータやその他の情報源から学習する重要な事前学習フェーズも根本的に作り直されている。Google と OpenAI の双方は、このフェーズこそが現在、AI における最も重要な技術的ブレークスルーが起きている領域だと強調している。

Chen 氏によると、Garlic はすでに事前学習レイヤーにおける主要な障害を克服し、2 月にリリースされたもののすぐに一般利用から退いた、従来の「最良かつはるかに大規模」な GPT-4.5 モデルを上回っているという。要するに、OpenAI は同等の知識量を、よりコンパクトなシステムに圧縮する方法を学んだのであり、これにより、従来世代の巨大なアーキテクチャと比べてコスト削減と開発スピードの向上が実現されている。

とはいえ、Garlic はまだリリースの準備が整っていない。このモデルは、慎重に選別されたデータセットによる事後学習、追加テスト、厳格な安全性レビューを受ける必要がある。記事は、OpenAI がすでに Garlic の開発から得られた知見を活用し、次の、さらに高度で大規模なモデルの構築に取り組んでいると指摘している。

翻訳元: https://meterpreter.org/openai-garlic-llm-secret-model-reportedly-beats-gemini-3-in-coding-reasoning/

ソース: meterpreter.org