ユーロポール：生成AIは「可能性の宝庫」を提供

人工知能（AI）は、責任をもって導入される限り、「法執行の状況を根本的に変える」ことになると、ユーロポールのエグゼクティブ・ディレクターであるカトリーヌ・デ・ボル氏は述べた。

デ・ボル氏の発言は、警察組織が同技術に関する新たな報告書を発表したことを受けたもので、同報告書は生成AI（GenAI）が法執行機関に「可能性の宝庫」をもたらすと主張している。

ユーロポールのイノベーション・ラボによるAIと警察活動報告書は、次のように論じた。

敵対的生成ネットワーク（GAN）は、合成の顔画像やその他のデータを生成して精度を評価することで、市民のプライバシーを損なうことなく、生体認証システムの性能を警察が評価するのに役立つ可能性がある
GANは、アンチスプーフィング技術を開発することで、なりすましによる身元詐欺の対策にも役立つ可能性がある
大規模言語モデル（LLM）は、警察官がオープンソース調査や情報分析を行う力を高め得る
LLMは、チームが技術的な捜査ツールを開発するのを支援し得る
LLMは、報告書作成や情報の要約といった事務作業を迅速化し得る
検索拡張生成（RAG）は、GenAIのハルシネーションという課題を解決するために用いられ得る

報告書は、「法執行機関によるLLMの利用には、機微な情報を託せる信頼性の高い安全な環境に加え、基本的人権の保護および潜在的なバイアスの緩和に関する徹底した評価が必要になる」と認めた。

「生成AIは次の飛躍を示しており、受動的な分析から能動的な創造へと移行する。しかし、いかなる応用と同様、その力は慎重かつ倫理的な適用にあり、革新と責任のバランスを取ることが重要だ。」

警察活動におけるAIの他の活用例として、報告書は次を挙げた。

膨大なデータから傾向を明らかにする高度な犯罪分析
データの宝庫から実行可能な洞察を抽出し、リソース予測と業務効率を向上させる自然言語処理（NLP）
テロや児童に対する犯罪など緊急性の高い犯罪に対処するための、オープンソース（OSINT）およびソーシャルメディア（SOCMINT）情報から得られるリアルタイムの洞察
国境を越えた連携を支援する機械翻訳

コンプライアンス上の課題

報告書はまた、EU AI法の制約についても認めており、同法は一部の例外を除き、法執行機関による「ライブ」の大規模顔認識の使用を禁止している。プライバシーおよびデータ保護基準への準拠を確保するため、AIシステムの定期的な監査を求めた。

「AI技術の効果的な開発と展開には相当な技術インフラと専門知識が必要であり、とりわけ小規模な法執行機関にとって大きな課題となる」と指摘した。

「法執行機関は、複雑な法的・倫理的環境を乗り越えつつ、適切なデータ取り扱いと責任あるデータ処理の実践を確保するために、職員への研修投資と意識向上を図らなければならない。」

報告書は続けて、EU AI法への準拠を支援するために追加のリソースを割り当てる必要があると述べた。

「説明責任、透明性、説明可能性は、倫理的で責任あるAI利用のためだけでなく、AIシステムによって収集・分析された証拠が精査に耐え、公正な裁判を受ける権利を尊重し、法廷手続において受け入れ可能と見なされることを確保するためにも不可欠である」と、同報告書は述べている。