英国の警察機関は、ある研究により監視対象者データベースにおいて黒人を識別する確率が統計的に高いことが判明したため、顔認証（LFR）技術の導入を中止しました。
エセックス警察は、アルゴリズムソフトウェアプロバイダーの支援を受けてシステムを更新するため、この技術の使用を一時停止したと述べました。別の同様の研究は偏りがないことを示していると述べています。
ケンブリッジ大学の研究者による報告書では、エセックス警察システムは女性よりも男性を正しく識別する可能性が高く、他の民族グループの参加者よりも黒人参加者を正しく識別する可能性が統計的に有意に高いことが判明しました。
警察機関はLFRを使用して、事前に設定された監視対象者リストの人物を特定できます。通常、このリストは犯罪者、関係者、または行方不明の弱立場にある個人で構成されています。
この研究 [PDF]は、実際の警察導入中に管理された現地実験で一般市民の役割を果たすため188人のボランティアを使用しました。研究者はその場所に誰がいるかを正確に知っていたため、正しい識別と見落とした識別の両方を測定することが可能でした。
エセックス警察が使用している「現在の運用設定」では、システムはカメラを通過した監視対象者リスト上の人物の約半分を正しく識別し、誤った識別は「極めて稀」であることが判明しました。
「このテストで観察された6つの誤検出のうち4つは黒人個人が関与していました。黒人被験者の観察がサンプルの536/2,251（23.8％）を占めていることを考えると、観察された不均衡は偶然だけによるものではなく、真の体系的な影響ではなく誤検出イベント数の限定を反映している可能性があります」と述べています。
この調査結果は、決定的ではなく示唆的なものとして扱うべきであると述べています。
エセックス警察のスポークスパーソンは、公共部門平等義務へのコミットメントの一部として、学術機関によって実施された2つの独立した研究を委託していたと述べました。「最初の研究は肯定的な識別率に潜在的なバイアスがあることを示唆していた一方で、2番目の研究は結果に統計的に関連するバイアスがないことを示唆していました。
「潜在的なバイアスが存在するという事実に基づいて、警察は結果を確認し、アルゴリズムソフトウェアプロバイダーと協力してソフトウェアの更新を試みる間、導入を一時停止することを決定しました。」
警察はさらに以下の通り述べました：「その後、さらなる学術的な評価を求めました。この取り組みの結果として、私たちは方針と手順を改訂し、指名手配犯人の追跡と逮捕を目的とした警察活動の一部としてこの重要な技術の導入を開始できる自信を持っています。社会のいかなる部分に対しても差別的偏見のリスクがないことを確保するため、すべての結果を継続的に監視します。」
今年初め、英国政府は、法執行改革に関する広範な政府計画の下で、イングランドとウェールズの警察が顔認証（LFR）と人工知能（AI）の使用を増やすべきだと決定しました。
ホワイトペーパー[PDF]において、内務省は既に使用中の10台に加えて40台以上のLFR装備バンへの資金提供計画を開始しました。政府は全国顔認証システムに2,600万ポンド以上、LFR機能に1,160万ポンドを費やす予定で、これらは「都市中心部および高犯罪地域」で使用されると述べています。®
