ネットワークがAIとリアルタイム操作をサポートするために進化している方法

ネットワークは過去数年間、分散ワークロード、クラウド採用、リモートワークに適応することに費やしてきました。今日、AIによって駆動されるアプリケーションがネットワークインフラストラクチャに新しく不慣れな要求をもたらしながら、別の大きな転換が進行中です。

AIワークロードは非対称的なトラフィックパターン、リアルタイムパフォーマンス要件、および前例のないスケールを導入します。同時に、セキュリティの脅威と労働力の制約により、ネットワークはより自動化され、より弾力的で、運用しやすくなる必要があります。これらの力が合わさって、静的アーキテクチャから適応的でインテント駆動型のプラットフォームへのシフトを推進しており、継続的な変化をサポートするように設計されています。

以下のトレンドは、ネットワークアーキテクチャと運用モデルがAIパワーのアプリケーションとリアルタイムデジタル操作をサポートするために進化している方法を強調しています。

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1. AIトラフィックパターンがネットワーク設計を再定義する

従来のエンタープライズネットワークは、比較的予測可能で対称的なトラフィックフローの周りに構築されていました。AIはそのモデルを完全に変更します。

多くのAIユースケースは、ビデオストリーム、センサーデータ、またはテレメトリなどのエッジ位置からの大量のアップストリームデータフローを生成しますが、ダウンストリームトラフィックは比較的軽いままです。場合によっては、アップストリームトラフィックはダウンストリームトラフィックを数桁上回ることがあります。これらのパターンを優先し適応するように設計されていないネットワークは、一貫したパフォーマンスを提供するのに苦労するでしょう。

ネットワークアーキテクチャは、AI推論、エージェントベースのワークフロー、およびリアルタイム分析をサポートするために、動的優先度付け、リアルタイムパス選択、および適応的な帯域幅割り当てをますます強調するでしょう。

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2. インテントが安全なネットワークの基盤として設定に置き換わる

ネットワークとセキュリティチームは、デバイスレベルのルールだけで複雑性を管理することはもはやできません。最新環境のスケールは、より高いレベルの抽象化を必要とします。

インテント中心のネットワークは概念から期待へ移動しています。組織は、IPアドレス、ポート、またはプロトコルの観点からポリシーを定義する代わりに、誰が何にアクセスできるか、どこから、どのような条件下でかなどの結果を定義します。プラットフォームは、ネットワーク、セキュリティツール、およびクラウドサービス全体にそのインテントを自動的に実行可能なポリシーに変換します。

このシフトは、運用オーバーヘッドを削減しながら、ハイブリッド環境全体で一貫性とセキュリティを向上させます。

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3. 行動分析が脅威検出の中心となる

シグネチャベースのセキュリティは重要なままですが、それだけでは十分ではありません。高度な脅威はますます通常のトラフィックパターンに混在し、従来の方法を使用して検出するのが難しくなります。

その結果、ネットワークとセキュリティプラットフォームはより重く行動分析と機械学習に依存します。トラフィックフローと使用パターンを分析することにより、エンドポイントだけでなく、ネットワークは侵害または誤用を示す異常を識別します。脅威検出の増加率は既知のシグネチャではなく行動ベースの分析から来るでしょう。

このアプローチにより、組織は既知の攻撃プロファイルと一致しない場合でも、新たな脅威をより早く識別できます。

4. 弾力性がコアセキュリティ要件として扱われる

ネットワークの停止は、セキュリティ侵害と同様の結果をもたらします。失われた接続は、攻撃と同じくらい迅速に運用を停止し、顧客体験を混乱させ、自信を損なう可能性があります。

対応として、弾力性は安全なネットワークの基本的な柱になるでしょう。アーキテクチャはますます、攻撃、構成エラー、または外部の中断などの障害が発生することを想定します。焦点は迅速な回復、自動修復、およびブラストの半径を最小化することにシフトします。

プラットフォームは背景の複雑さを吸収し、チームが運用負担を増やさずに階層化された防御を設計できるようにします。

5. エッジネットワークがより賢く、より自律的になる

リモートおよび分散作業の継続的な成長は、ネットワークの端に向けてインテリジェンスを推し進めます。ブランチとエッジの場所は、ファイバー、ブロードバンド、5G、およびプライベートセルラーを含む複数の接続オプションを日常的に使用するでしょう。ネットワークはパフォーマンスと信頼性の最適なパスを自動的に選択し、フェイルオーバーは例外ではなく標準機能として扱われます。

組織が数百または数千の場所にスケーリングするにつれて、ローカルITスタッフへの依存は低下します。クラウド管理プラットフォームとマネージドサービスは、構成、監視、およびトラブルシューティングをリモートで処理し、組織がネットワークの継続的な才能不足に対処するのに役立ちます。

6. セキュリティ実装がエッジに向かって移動する

ネットワークセキュリティの基本的なシフトが加速しています。トラフィックを検査のために集中データセンターに送り返す代わりに、セキュリティコントロールはますますエッジにある、またはエッジの近くで適用されています。

Secure Service EdgeおよびZero Trust Network Accessなどのテクノロジは、最新の展開の標準コンポーネントになるでしょう。ユーザーIDentity、デバイスの姿勢、およびコンテキスト行動に基づくポリシーは、クラウド配信プラットフォームを使用してローカルに実装されます。これにより、リアルタイムアプリケーションのレイテンシが削減され、ハイブリッド環境全体で一貫した保護が維持されます。

この外向きの実装モデルは、IoTおよびエッジデバイスが増殖するにつれて、大規模な搾取への露出を減らし、スケールでセキュリティ操作を簡素化するために特に重要です。

ネットワークの次のフェーズ: 適応性とインテリジェンス

ネットワークは適応性によって定義される新しいフェーズに入っています。AIによって駆動されるワークロード、分散チーム、および増加している高度な脅威は、ネットワークが設計上、より知的で、自動化され、より弾力的になることを押し進めています。

組織は静的アーキテクチャを超えて移動し、代わりにインテント駆動型ポリシー、行動可視性、およびエッジファーストのセキュリティモデルに焦点を当てることで対応しています。これらのアプローチが成熟するにつれて、ネットワークはリアルタイムデジタル操作を実現し、次世代のAIパワーアプリケーションをサポートする際にはより戦略的な役割を果たすでしょう。