サイバー戦争は新しい段階に入った。そして多くの組織が防御できるよりも速く進行している。
2026年サイバー戦争の状況に関するArmisからの報告書は、AI駆動型の攻撃、地政学的緊張、および拡大するデジタル依存性が集約して、世界中の企業に継続的で高い圧力をかけ続ける脅威環境を生み出していることを警告しています。
「現代のビジネスは地政学的緊張の十字砲火にさらされています。AIの加速化と未解決のセキュリティギャップにより、高まる世界的なサイバー脅威に対する防御の従来のタイムラインは時代遅れのものになっています」とArmisの共同創業者兼CTOであるNadir Izrael氏はeSecurityPlanetへのメールで述べています。
サイバー防御における拡大するギャップ
報告書の調査結果によると、79%の組織がAI駆動型の攻撃を重大な脅威と見なしていますが、66%の企業はそれに対抗するために必要なリソースを過小評価していると信じています。
この矛盾は、Armisが説明する成長する「準備状況のパラドックス」を浮き彫りにしています。これは認識された準備状況と実際の回復力のギャップです。
多くの組織は自らのセキュリティ体勢に確信を持っていますが、実世界の結果は異なる物語を語っています。およそ3分の2が過去1年間に2件のサイバーセキュリティ侵害を経験したと報告しており、これは前年比で4%の増加です。
このバランスの崩れは、認識は増加しましたが防御能力が現代の脅威の速度と複雑さに追いついていない、より広範な業界トレンドを反映しています。
また、リアクティブなセキュリティモデルから継続的な露出管理へと移行する必要性を強化しています。組織はリアルタイムの可視性と積極的なリスク軽減を優先する必要があります。
エージェント型AIとハイブリッド攻撃の台頭
このシフトの背後にある主な要因は、AI駆動型の自律型攻撃能力の出現です。
報告書は、エージェント型AI使用の台頭を強調しています。これは脆弱性を独立して発見し、エクスプロイトを生成し、人的介入なしにネットワーク全体を横方向に移動できるシステムです。
場合によっては、これにより侵害までの平均時間が数時間または数日から数秒に短縮されました。
しかし、攻撃者は自動化だけに依存していません。
代わりに、AI駆動型のスケールと人的精度を組み合わせています。偵察、スキャン、初期アクセスを処理するためにAIを使用しながら、高価値の目標と戦略的意思決定のために人的オペレーターを保持しています。
このハイブリッドアプローチにより、攻撃はより効率的になり、検出がより難しくなります。これにより、敵対者は環境内に長く埋め込まれたままでいることができ、より大きなステルスで活動できます。
AIがどのように攻撃方法を変えているか
現代のサイバー戦争キャンペーンはますますマルチステージで、AI支援を受けています。
攻撃チェーンは多くの場合、脆弱性の急速な悪用から始まります。時にはゼロデイの欠陥を含み、その後に認証情報の盗難、横方向の移動、およびIT環境と運用技術（OT）環境の両方での永続性が続きます。
報告書で述べられているように、フィッシング、認証情報の悪用、および設定ミスのあるクラウド環境の悪用などの手法は、驚くべき一貫性で従来の防御をバイパスし続けています。
将来を見ると、脆弱性発見におけるAIの役割はさらに拡大すると予想されています。
報告書は、AI駆動型システムがまもなくゼロデイの識別と武装化の大きなシェアを占める可能性があり、人的研究者を完全に上回る可能性があることを示唆しています。
この加速は、利用可能な弱点のボリュームを増やすだけでなく、防御者が対応するためのウィンドウを劇的に短縮します。
まとめると、これらの発展はサイバー紛争の本質を再構成しています。
AIがより速く、より拡張可能で、ますます自律的な攻撃を可能にするにつれて、サイバー犯罪と戦争行為の間の境界線は曖昧になり続けています。特にキャンペーンが重要なインフラをターゲットにしているか、その他の現実世界の運動的な結果を持つ場合です。
回復力のあるサイバー防御の構築
サイバー脅威が機械の速度で進化するにつれて、組織はもはや従来のリアクティブなセキュリティアプローチに頼ることはできません。
AI駆動型の攻撃の増加と、ますます複雑な攻撃チェーンは、より積極的で層状化された防御戦略を必要とします。
- 継続的な露出管理を導入して、環境全体のアセット、脆弱性、および攻撃パスへのリアルタイムの可視性を維持します。
- ゼロトラスト原則とネットワークセグメンテーションを実装して、横方向の移動を制限し、侵害の影響を減らします。
- AI駆動型のセキュリティツールに投資して、機械の速度で脅威検出、相関、優先度付けを強化します。
- アイデンティティとアクセス制御を強化して、フィッシング耐性のあるMFA、最小権限、および認証情報の悪用の監視を実施します。
- ソフトウェアサプライチェーンを保護し、シャドーAI使用を管理して、データ漏洩とコードおよびサードパーティ依存関係の隠れた脆弱性を防ぎます。
- 侵害と攻撃シミュレーション、レッドチーミング、およびインシデント対応計画の定期的なテストを通じて防御を継続的に検証します。
- イミュータブルバックアップと継続的な監視を通じて回復力を確立します。
これらの戦略を集合的に実施することにより、組織は継続的な監視の下で運用回復力を構築しながら脅威を早期に封じ込めることができ、最終的に攻撃の影響範囲を削減するのに役立ちます。
AIがサイバー戦争を変えている
AI駆動型のサイバー戦争の台頭は、デジタル脅威の進化方法における広範なシフトを反映しています。
国家主体と非国家主体の両方が、現在、攻撃を迅速にスケールし、プロセスの多くの側面を自動化できるツールにアクセスできます。
同時に、量子コンピューティングとAI生成コードなどの新興技術は、ソフトウェアサプライチェーン全体と重要なインフラに新しいリスクをもたらしています。
報告書はまた、情報と公共認識に影響を与えるためのサイバー戦術の使用の増加を指摘しており、偽情報キャンペーンとディープフェイクコンテンツを含みます。
これは、現代のサイバー脅威が従来のシステムとデータを超えて拡大していることを示唆しており、情報がどのように作成、共有、信頼されるかについての関心の高まりがあります。
これらのリスクがアイデンティティ、システム、およびデータ全体に引き続き拡大するにつれて、組織はゼロトラストソリューションを露出を制限し、アクセスを管理するための基本的なアプローチとして頼りにしています。
