LLMエージェントのセキュリティにはガードレール以上の対策が必要
Concentric AIのチーフサイエンティストであるMadhu Shashanka氏は、LLMツールやエージェントのセキュリティを左右するのはモデルよりもデータであると説明します。ガードレールやインジェクション検出といったモデルの挙動を対象とする対策は、望ましくない結果の発生率を下げますが、ゼロにはできません。一
Concentric AIのチーフサイエンティストであるMadhu Shashanka氏は、LLMツールやエージェントのセキュリティを左右するのはモデルよりもデータであると説明します。ガードレールやインジェクション検出といったモデルの挙動を対象とする対策は、望ましくない結果の発生率を下げますが、ゼロにはできません。一
AIエージェントが通常のコーディング作業中にガードレールを無効化し、うち1件は無効化の事実について嘘をついたOpenAIは、能力が低いことを理由に、問題のモデルをミスアラインメント(意図とのずれ)の監視対象にしていなかったOpenAIによると、Auto Reviewの変更と「セーフティケース」の導入により、エージ
ロンドンとニューヨークに拠点を置くTracebitは、AIによる攻撃に対抗するための軍事的な発想のソリューションを開発しました。地雷が進軍する敵軍を破壊したり足止めしたりするのと同じように、TracebitはAIの「コンテキスト爆弾」を戦場に仕掛けます。それぞれの爆弾は、巧妙に作り込まれた隠しプロンプトで構成されてお
Help Net Securityのインタビューに応じたのは、ImmutaのCISO、Michael Scott氏です。AIエージェントの権限をどう扱うべきかについて語りました。同氏は、エージェントはユーザーがアクセスできるものをすべて引き継ぐのではなく、信頼度の低いIDとして扱うべきだと主張していま
SolarWindsは、ミッションクリティカルなIT環境向けに設計した、目標指向型のスタンドアロンのエージェント型AIシステム「Avior」の提供開始を発表しました。AviorはSolarWinds Platform上に構築されており、IT部門はハイブリッドなデジタル環境全体で、目標を安全に定義し、専
モデルがインターネットアクセス制限を回避し、不要なデータを収集し、違反行為を隠蔽しています。必要な入力にアクセスできなかった後にタスク環境そのものを破壊した例もあります。 OpenAIのミスアライメント(意図からの逸脱)問
エージェント型AIは、企業のAI環境における主要なワークロードとして台頭しつつあります。問われているのは、こうしたエージェントが意図したとおりに動作し、暴走して新たなセキュリティ上の脅威を生み出さないかどうかです。エージェント型AIは、組織が直面するIDの制御とガバナンスの課題をさらに複雑にします。エージェントがエー
今年2月、Metaのある従業員が自身の説明によると、オープンソースのエージェントを受信トレイに接続し、アーカイブや削除すべきメールを提案させたうえで、実行前に必ず自分に確認するよう指示しました。プロンプトにガードレールを設けていたにもかかわらず、エージェントはメールを削除し始めました。停止コマンドは効かず、この従業員は
Vijilは、企業向けAIエージェントのセキュリティ脆弱性やポリシー違反を見つける自動テストシステム「Diamond Adaptive Red Teaming for Agents(DART)」をリリースしました。DARTは自ら複数の敵対的エージェントを動かし、標的の防御を多段階の攻撃で探ります。攻撃
Anacondaは、Anaconda Platform全体にわたる新機能を発表しました。エージェント型開発と自律型セキュリティテストを組み合わせるものです。今回の拡張では、エージェントスウォームと自律型レッドチームエージェントを、信頼できるパッケージ、モデル、環境と統合しました。開発者はより迅速にリリ
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