セキュリティデータが多すぎたことがリスクになった経緯
長年、セキュリティ運用における常識はシンプルなものでした。「とにかく全部集めろ」というものです。ログの保存コストは安く、ストレージも潤沢にあります。そして、データを多く持つチームほど、検知やフォレンジックに自信を持てると考えられてきました。しかし、組織の規模が拡大するにつれ、この前提はいつの間にか崩れていきました。95
タグ: データパイプライン
ノイズの多いテナント：マルチテナントSIEMソリューションにおける公平性エンジニアリング
クラウドSIEMは素晴らしいですが、「ノイズの多い隣人」がすべてのリソースを独占するまでです。リソースを独占するテナントのスパイクがあなたのセキュリティを破壊しないように、実際に公平性をエンジニアリングしたベンダーが必要です。 セキュ
3月28日で終了する週のリアルタイム分析ニュース
リアルタイム分析とAI市場のニュースと動向に対応することは大変な作業かもしれません。幸いなことに、私たちのスタッフが毎週見つけてくるアイテムの概要でカバーしています。受信トレイで見たい場合は、 ここで登録してください！ Oracleは、ユーザーが本番ワークロードに適した安全なエージェントAIアプリケーション
Apache NiFi の重大な脆弱性が認可回避を可能に
Apache NiFi ユーザーは、CVE-2026-25903 として追跡され...
AI駆動型の脅威ハンティングは、データプラットフォームとパイプラインの質に左右される
現代の脅威ハンティングのためのデータ中心の基盤 サイバーセキュリティの分野では、...
サイバーセキュリティリーダーはAIインフラをどのように守っているか
AIモデル、エージェントフレームワーク、データパイプライン、そしてAIを可能にす...